辽宁工大、江苏国网自控申请滑坡落石检测相关专利，协同作用提升视觉伪装下落石检测精度与鲁棒性

6月27日消息，国家知识产权局信息显示，辽宁工程技术大学、江苏国网自控科技股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的滑坡落石检测方法及检测系统”的专利。申请公布号为CN122289799A，申请号为CN202610563237.3，申请公布日期为2026年6月26日，申请日期为2026年4月27日，发明人高艳东、白立春、姜万东，专利代理机构苏州源禾科达知识产权代理事务所（普通合伙），专利代理师杨芬，分类号G06V10/764、G06V10/54、G06V10/82、G06V10/42、G06V10/44、G06V10/80、G06V10/774、G06V10/52、G06V10/30、G06N3/0464、G06N3/045、G06N3/0442、G06N3/084、G08B7/06、G08B21/18。

专利摘要显示，本发明公开一种基于深度学习的滑坡落石检测方法及检测系统，检测方法包括获取图像并输入至PCS‑YOLO网络模型，频‑空域协同提取特征，三路注意力支路并行建模并融合输出多尺度特征图；轻量化共享检测头进行定位与分类，输出落石边界框坐标及置信度，当置信度超过阈值时触发预警。检测系统包括图像采集与预处理模块、PCS‑YOLO模型推理模块、频‑空域协同特征提取模块、并行注意力特征融合模块、轻量化共享检测定位模块及结果输出与预警模块。本发明通过频域纹理增强、并行注意力融合与轻量化共享检测头的协同作用，在保证模型轻量化适于边缘部署的同时，显著提升了视觉伪装环境下多尺度落石的检测精度与鲁棒性。

天眼查数据显示，江苏国网自控科技股份有限公司成立日期2011年8月24日，法定代表人周海涛，所属行业为电气机械和器材制造业，企业规模为小型，注册资本1300万人民币，实缴资本1300万人民币，注册地址为昆山市巴城镇学院路828号1号房。江苏国网自控科技股份有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目28次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息61条，拥有行政许可0个。

江苏国网自控科技股份有限公司近期专利情况如下：

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