深城交：2026年半年度报告

2026

深城交

半年度报告

2026-040

第一节 重要提示、目录和释义

公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人林涛、主管会计工作负责人唐敏及会计机构负责人(会计主管人员)戴慧玲声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。

公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

目录

第一节 重要提示、目录和释义 ...... 1

第二节 公司简介和主要财务指标 ...... 7

第三节 管理层讨论与分析 ...... 10

第四节 公司治理、环境和社会 ...... 40

第五节 重要事项 ...... 43

第六节 股份变动及股东情况 ...... 49

第七节 债券相关情况 ...... 54

第八节 财务报告 ...... 55

备查文件目录备查文件目录

（一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表；

（二）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件；

（三）报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿；

（四）经公司法定代表人签署的2026年半年度报告原件；

（五）其他相关文件。

以上文件的备置地点：公司董事会办公室。

释义

第二节 公司简介和主要财务指标

一、公司简介

二、联系人和联系方式

三、其他情况

1、公司联系方式

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化

□适用 ?不适用

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2025年年报。

2、信息披露及备置地点

信息披露及备置地点在报告期是否变化

□适用 ?不适用

公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2025年年报。

3、注册变更情况

注册情况在报告期是否变更情况

□适用 ?不适用

公司注册情况在报告期无变化，具体可参见2025年年报。

四、主要会计数据和财务指标

公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

□是 ?否

五、境内外会计准则下会计数据差异

1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额

?适用 □不适用

单位：元

其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：

□适用 ?不适用

公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号――非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明

□适用 ?不适用

公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号――非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。

第三节 管理层讨论与分析

一、报告期内公司从事的主要业务

（一）科技化转型升级发展战略

以“科技让城市与交通更美好”为使命，抢抓AI驱动城市治理范式升级的时代机遇，报告期内公司正式更名为深城交科技集团，并制定了以“科技化、平台化、国际化”为核心导向的“十五五”发展战略，系统构建了战略、业务、技术产品、投资、组织及人才等行动地图。战略地图：升级AI技术产品为核心的整体解决方案，依托三大平台协同生态资源共拓万亿蓝海赛道。在“十四五”战略着力打造城市交通整体解决方案能力的基础上，新战略以成为“全球领先的新一代城市交通整体解决方案和智能产品提供者”为愿景，重点布局数智化核心能力可迁移的AI智能产品，以AI驱动新一代整体解决方案范式变革，抢占AI+交通应用万亿蓝海市场制高点。依托长期积累的国家级研发平台、国企平台和上市公司平台，全面升级与头部企业及顶尖高校的技术、业务及资本合作。报告期内获批2项工信部产业技术公共服务平台，完成多项国家重点研发计划申报，持续强化与清华、北航、电子科大等高校及比亚迪、海康等企业的技术产品研发合作。结合深圳国际科技信息中心、深圳北站AI Park等重大项目，与智谱AI、深势等大模型企业和自变量、思灵机器人、诺亦腾等具身智能企业开展业务合作，并进一步谋划交通行业大模型、具身智能相关的研发及资本合作。业务地图：围绕构建ATS新一代交通系统布局三大业务方向，深圳打标杆并面向中国区、国际两大市场。面向不同类型政府及企业客户，强化综合咨询、智慧基建、智能产品一体化能力，覆盖智能立体交通网（区域级）、城市治理和运营（城市级）、智慧枢纽和公建（节点级）三大业务方向。智能立体交通网包含交运数转、自驾网联、低空基建等业务类型，报告期内低空管服及一网统飞产品销售在多地落单，深度参与深圳和大湾区公路数字化转型顶层设计及推动项目落地，加速自驾套件产品研发并取得意向性大额订单。城市治理和运营包含智慧交管、道路设施智慧监检测及巡检运维、人机协同街区治理等业务类型，报告期内通过AI升级方案和产品，提升人机协作的标准化作业能力，智慧交管业务进一步扩大全国市场，路设施智慧监检测及巡检运维业务实现外地市场突破，深圳北站AI Park人机协同示范街区全面启动。智慧枢纽和公建业务报告期内中标皇岗口岸信息化、深圳自然博物馆等一批重大项目，并持续策划跟进一批枢纽、口岸、场馆、学校医院等交通热点场所智慧化业务。完善全球化战略市场布局，巩固深圳及广东市场的同时，强化中国区和国际总部能力，核心业务体系化落地新加坡、香港、阿布扎比等国际城市，为下一步向东南亚、中东、中亚等区域推广树立了标杆。技术产品地图：依托数据和算力两大核心底座资产，研发升级四大AI产品并实现试点应用。持续夯实高质量数据为燃料、高性能算力为引擎的两大AI底座，筑牢AI+交通赛道的核心壁垒，支撑TransPaaS平台、交通时空大模型、无人化装备和算法、边缘鸿蒙设备等四大产品研发应用。报告期内由国家发展改革委、国家数据局组织实施的深圳市交通行业高质量数据集建设项目顺利通过验收，全面升级了以时空高质量数据集为核心TP平台。报告期内“深研”交通大模型通过国

家网信办生成式人工智能服务备案，标志着该服务在数据安全、算法合规及内容治理等方面达到国家法定标准，具备面向社会公众提供服务的合规资质。L4级自驾小巴城交龙及具身智能无人配送车两款核心产品已进入真实场景试运营的“准上岗”阶段。

投资地图：“技术型+市场型+资产型”投资驱动能力跃升，再融资加速AI技术产品升级和业务市场突破。充分发挥上市公司资本平台优势，加强与头部AI大厂及央国企的战略资本合作，加大对高校初创团队（技术型）、商业合作人（市场型）以及AI算力、训练场等基础设施及运营（资产型）的投资力度。报告期内以城交科技公司为载体引入自动驾驶方向高水平研发团队并独立开展硬件产品研发，合资成立北京深舟科技公司（深城交控股）前瞻布局工业AI赛道，结合市场拓展成功引培华东、华南和西南市场优质城市合作人。以自用和服务交通行业生态应用为目标，协同集团推进算力产业园及具身训练场建设的相关前期工作。通过再融资募集资金，重点投向交通行业大模型与生态应用、低空及自动驾驶等具身智能装备研发与规模化应用、全球化业务拓展三大方向，全面加速公司向科技型企业升级。

组织和人才地图：打造平台型组织体系，快速形成适配战略业务发展的组织阵型。报告期内结合智慧交通主导的业务结构转变及智能产品研发和市场布局推广的需要，在强化战略、研发、市场、质量等平台赋能基础上，业务层面迅速整合形成智能产品、智慧基建、综合咨询、区域四大板块。升级壮大智能产品板块，下设城交科创（科研及大模型研发）、城交科技（具身智能硬件研发）、城交数据（TP平台及高质量数据集），持续加强软硬一体AI产品研发能力。强化智慧基建板块一体化策划与交付能力，按照业务环节协同关系设置系统中心、软件中心、硬件中心、运营中心四大中心，面向三大业务和六大客户群体沉淀并输出一体化解决方案。区域板块下设城交中国、城交国际两大销售型组织，负责中国区及国际市场业务拓展，面向基地城市体系化落地数字底座+AI产品及服务。大力支持综合咨询板块向数字化咨询升级及拓展海外等新业务市场，通过AI赋能和组织模式优化提升人效，稳住咨询业务基本盘。强化“高智商研发+高利商市场+高情商管理”人才体系，报告期在核心产品研发、市场拓展、综合管理等领域引入多名层次关键人才，利用AI工具提升全员工作效率，驱动业务高质量持续增长。

图1 深城交业务产品体系

（二）数字与算力两大底座

1、 数字底座

以TransPaaS4.0 AI 原生城市治理平台为核心搭建全要素孪生数字底座。数字底座汇聚了8000公里交通道路、10亿级构件的交通BIM数据、5000平方公里以上城市级全要素建筑、100万个活动个体及31亿孪生体实体，同时拥有全国293座城市近万亿条综合交通多模态数据集，可接入各城市的交通、能源、智能装备等各类时空数据。依托交通世界模型、虚实融合仿真训练场，搭建可计算、可仿真推演、可线上运营的城市级数字孪生体系，业务场景覆盖城市基建、低空交通、网联信控、交能融合、轨道枢纽、城市治理、城市生命线等多个高价值板块，现已落地深圳、雄安、新加坡等二十余座城市，商业化落地模式成熟，具备全国乃至海外规模化复制条件。

2026年公司持续迭代升级数字底座平台，一方面精进仿真合成精度、全域感知预判、智能协同决策等核心性能；另一方面推动平台走向通用化，打造交通行业高质量数据集加工与行业场景赋能载体，为公司交通垂域大模型的训练及迭代提供数据语料。中长期致力于打造自主可控、地空一体、车路云图网能深度融合的新一代交通智能调控中枢，实现交通全场景全生命周期 AI 自主调度运行，加速公司由项目交付模式向产品化、平台化科技服务转型，夯实长期增长基础。

2、算力底座

当前行业发展逐步由数字 AI阶段迈入物理 AI（感知-决策-执行）闭环新阶段，公司稳步推动整体体系从传统 ITS 架构向 ATS 自主式交通系统迭代升级。开展算力底座建设，深度贴合ATS“云端交通大脑 + 端侧轻量化智能体” 两层架构布局，为云端全局统筹研判、边缘端就地快速处置、各场景智能体群智协同提供硬核算力支撑。

报告期内，公司自建了首期超500P智算集群，服务于自身交通垂域大模型的训练和推理，以及服务头部云厂商、研究机构等重点生态单位。通过算力投资建设及运营、算力云租赁与智算一体化平台升级服务，为公司及重点生态客户提供稳定安全可控的算力支撑。同时，自研的边缘鸿蒙设备（含边缘分布式算力）在大鹏低空测试场、皇岗口岸、光明美术馆等大型枢纽及公建全面部署，为鸿蒙互联、网联测试、低空虚实融合训练场等场景配套专属实训算力资源。

图2 深城交智算一期项目 图3 算力调度平台

（三）三大业务方向

公司业务布局智能立体交通网、城市治理和运营、智慧枢纽和公建三大板块，依托“综合咨询+智慧基建+智能产品”能力为客户提供一体化解决方案。围绕自主式交通治理场景，一站式承接设施智能化升级、新型数字基建施工以及后续常

态化运营服务；依托工程项目实景验证各类具身智能设备的实际使用效果，基于日常现场运营积攒真实业务数据，持续优化迭代大模型算法，打造“场景定模型、模型定数据、数据定运营”的业务飞轮。

1、 智能立体交通网

公司长期服务各级政府主管部门，成体系构建了城市综合立体交通网规划建设协同实施体系，主持了深圳、佛山、东莞、南昌、长春、无锡、宁波等城市重大交通政策与规划并推动高快速路网与轨道网等建设工程前期工作，深度理解城市多模态交通的运行机理与建设管理规则。依托平台建设及智慧工程交付能力，已陆续完成了深圳市交通运输一体化智慧平台、低空管服平台及测试基地、网联监管平台及自驾测试场、轨道NOCC二期管理云、智慧停车一张网平台、大湾区路网管控平台等多个交通运行系统的建设。在多年项目建设过程中，公司积攒了海量真实交通运行数据及业务逻辑，完成了交通数字AI层面的基础能力积累。伴随AI技术从数字信息处理向物理场景闭环执行演进，公司依托TransPaaS 4.0 AI原生平台统一数字底座、场景积淀与海量数据资产，持续训练和迭代交通垂域大模型，同时自研边缘鸿蒙算力终端硬件产品，实现交通场景毫秒级、秒级实时运算与就地闭环控制。报告期内，公司依托已建成的坪山网联测试区，大鹏、南山低空虚实融合训练场，构建真实场景数据回流、实景验证、算法迭代的持续优化体系。公司中标广东省交通集团无人机飞行服务中台项目正式启动，建成后预计巡检周期压缩80%、综合成本下降40%―60%。深度参与深圳及大湾区公路数字化转型顶层方案编制，推动落地智慧收费站、路网智能管控、隧道监测、应急指挥、车路云协同、交通数字底座等工程，通过路网数字化改造与全域孪生应急平台完成交通监测、治堵、应急全流程数字化，持续降本增效。

2、 城市治理和运营

公司长期深耕城市与交通治理领域，依托数字孪生、AI技术持续滚动升级综合治理服务。全程主导深圳市七轮交通综合治理工作，将传统拥堵治理整体实施周期由1年压缩至3个月以内；近年来创新打造“平台+ 服务”精细化治理运营模式，提供从咨询到路口智慧微改善工程、信控联网联控一站式服务，覆盖全国20余座城市（佛山、东莞、长春、南通、济南等）。公司发挥在交通综合治理、道路巡检及街区治理的管理经验，联合创新研发自动驾驶车、智能机器狗等具身智能装备，实现城市养护巡检业务升级。报告期内，公司通过AI图像智能识别、多源数据融合诊断、全要素在线监测等技术手段，实现城市道路、桥梁、隧道等设施病害自动识别、安全风险智能预警、养护任务自动派单，推动传统设施运维由“被动抢修”向“主动预防、智能管控、全周期健康管理”升级。

围绕城市基层精细化治理、全域市容设施常态化管护、园区片区高效运维的刚性需求，公司以数智化、无人化为核心升级路径，构建体系完整、可全国复制的城市管家业务。报告期内，公司新一代城市管理模式实现超大规模场景部署突破，以深圳北站AI示范片区项目为载体，在片区6平方公里范围内布局四大类城市治理应用场景、部署超百台智能服务机器人，面向城市治理、自动驾驶以及人形机器人等各类机器人构建内外场协同的数据采集中心并上线鸿蒙数智中心管理平台1.0，建设成为国内稀缺的集场景落地、数据积累、模型训练、技术迭代于一体的标杆性无人化城市治理项目。

3、 智慧枢纽和公建

公司长期深耕大型综合交通枢纽顶层规划与智能化升级建设，全程支撑深圳五轮轨道交通网络统筹布局与综合枢纽站城一体产业协同规划设计，持续优化全市重大枢纽整体空间布局与内外交通接驳体系，升级智慧枢纽解决方案，对枢纽内部客流、接驳车流开展全天候实时监测、动态研判与精准预测，依托智能调度实现运力精细化调配，有效优化旅客通行效率、改善整体出行服务体验，先后落地深圳机场、前海枢纽、西丽枢纽、深圳北站等标杆项目。现阶段公司以边缘鸿蒙智算终端、数字孪生管控平台为核心抓手，把枢纽成熟智能化方案复制至大型公建场景。依托鸿蒙生态软硬一体部署，搭建全域感知、边缘就地计算、一体化集中管控体系，统筹客流组织疏导、建筑设施智慧运维、楼宇能耗精细化管控、安防应急联动处置等各项工作。报告期内，落地深圳机场T2航站楼高阶智驾出行服务及总体方案设计项目，完成T3航站楼离港平台智慧化升级，成功中标皇岗口岸、深圳自然博物馆等多个深圳智慧鸿蒙枢纽标杆项目。

图6 智慧皇岗口岸管理平台 图7 鸿蒙智慧枢纽

（四）四大智能化产品

1、 TransPaaS 平台：

TransPaaS平台是公司对数据底座核心技术能力的标准化封装与对外交付工具，以高质量数据集、智能体为基础，支持模型训练、智能应用、数据运营的产品服务闭环，支持私有化部署和标准化商业输出，包含两大核心功能：一是高质量数据集加工平台，实现从原始数据到标准化训练数据的高质量生产；二是高质量数据集场景赋能平台，形成“数据生产―模型验证―效果优化”的闭环体系。报告期内，由国家发展改革委、国家数据局组织实施的深圳市交通行业高质量数据集建设项目顺利通过验收。公司深耕城市交通领域，通过场景定义模型任务，按训练任务组织预训练集、指令微调集、偏好集、测试评估集，汇聚1.86PB数据，已累计产出超过1.28PB多模态高质量数据集，支撑交通事件识别、道路病害检测、公交客流分析、低空巡检、停车治理、交通能源融合等六大类场景的数据集开发与模型评测，并在深圳、海南、成都等多地实现落地应用。

图8交通行业高质量数据集

2、 交通垂域大模型（深研大模型）：

公司依托30年海量多模态交通数据底座、城市全域孪生空间底座及高性能算力底座，自主研发千亿级参数“深研”交通大模型，融合了跨领域融合推理、非常态精准预测、宏微观多尺度计算、具身智能自适应动态调控核心技术，实现了智能问数、方案推演、交通预测、方案生成与数据增强五大核心功能。报告期内，“深研”交通大模型已通过国家网信办生成式人工智能服务备案，标志着该服务在数据安全、算法合规及内容治理等方面达到国家法定标准，具备面向社会公众提供服务的合规资质，亦为公司AI产品在智慧交通、城市治理等垂直领域的规模化商用及B端政企合作奠定了坚实的合规基础。截至目前，“深研”交通大模型已服务于城市无人化治理、交能融合、设施生命线、网联信控、低空经济、轨道枢纽、自主式交通等各类场景，并在在深圳、雄安、新加坡等20多个城市应用落地，现阶段正加快推进交通大模型从垂域判别式AI向具备空间理解与多智能体协同推理能力的交通世界模型升级。

3、 无人化治理运营装备和算法：

聚焦城市治理核心场景，公司充分发挥核心算法优势，将自动驾驶、交通设施监测、病害识别、事件检测、交管执法等核心算法库进行标准化封装，打造巡检无人机、道路巡检机器狗、“城交龙”L4级自动驾驶小巴、末端多功能无人车等硬件载体，配套路网疏堵优化、低空空域调度、桥梁隧道病害识别、信号灯自适应配时、交通事件自动甄别等场景化专属算法，形成产品即服务（硬件+算法+服务）一体化交付模式。报告期内，智能巡检装备已实现该类产品在深圳宝安等重点片区交通设施的验证应用，使巡检周期压缩80%、综合运维成本下降40%-60%，推动传统设施运维由“被动抢修”向“主动预防、智能管控、全周期健康管理”升级；自动驾驶套件已进入真实场景试运营的“准上岗”阶段，L4级自动驾驶小巴“城交龙”作为全国首款面向全域开放道路的量产型自动驾驶小巴，支持“按需响应、精准调度”运营模式，已于深圳北站公园开展试运行；具身智能无人配送车聚焦末端物流“最后100米”，融合自动驾驶底盘与智能机械臂，可自主通过门禁、上下楼层、装卸货物，适用于园区、写字楼、医院等半封闭场景，目前已在深城交总部大楼等进行试运营。

图9深城交室内无人机 图10深城交巡检机器狗

图11 “城交龙”自动驾驶小巴 图12 深城交末端多功能无人车

4、 边缘鸿蒙设备：

为实现城市交通“数字AI”系统与“物理AI”装备双向协同，公司面向低空经济与智能网联、交能融合、智慧枢纽设施等新兴领域，打造新一代集感知、通信、计算、控制、能源伺服一体化的鸿蒙智算能源边缘设备。报告期内重点产品低空智能融合塔台（具身智能协同基站）已完成原型机开发及软件系统设计，可提供低空飞行器运行监测、异常预警、智能调度、运营管理、运维保障五大核心功能，同时该装备具备地空融合感知能力，可在复杂路口与盲区实现超视距感知与补盲，

实时数据回传至TransPaaS中枢，持续反哺交通世界模型与多智能体决策，为无人配送车、智能机器人等装备提供精准路径规划与安全运行支撑。车路云协同领域，公司持续迭代数字道路装备矩阵，涵盖AI信号控制机、综合数据仓、边缘域控制器、边缘计算网关、路侧感知装备等系列化硬件产品，已在深圳多条重点通道及佛山、成都、苏州、东莞等全国多地规模化部署，为路口通行效率提升、交通安全管控及车路协同落地提供坚实硬件支撑。

图13 深城交低空智能塔台效果图 图14 深城交数字道路装备

二、报告期内公司所处行业情况

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号――行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

（一）AI是新一轮科技革命的核心引擎，正驱动行业从“数字分析”向“物理执行”全面演进人工智能正成为当前最为确定的技术变革浪潮，驱动城市治理从“数字分析”迈向“物理执行”的代际跃迁。行业技术架构从传统ITS（智能交通系统）向ATS（自主式交通系统）深度演进，核心逻辑从“辅助人决策”升级为“替代人执行”，技术重心全面转向“感知―决策―执行”的物理世界闭环控制。AI技术范式的确立，对城市交通治理提出了全新的基础设施要求。一方面，大模型训练与实时推理需要大规模、高可靠的中心算力支撑；另一方面，毫秒级现场响应与就地闭环控制需要广泛的边缘算力部署。“云端―边缘―端侧”三级算力协同已成为技术共识，云端中心算力集群负责大模型训练与全局统筹决策，边缘侧智能终端就地完成实时响应，端侧具身智能装备执行具体作业。与此同时，城市物理世界的全要素数字化表达构成AI训练的“燃料”基础，数字孪生技术从可视化展示向可计算、可推演、可干预的深度仿真演进，城市级数字孪生体已成为检验治理方案、训练AI模型、预演突发事件的“虚拟试验场”，大幅降低实体试错成本。在这一确定性技术趋势下，具备城市级数字底座构建能力与“云边端”一体化算力体系部署能力的企业，将在ATS架构代际升级中占据先发优势。数字底座解决了城市物理世界可计算、可仿真的问题，为AI模型提供训练与验证的“虚拟试验场”；算力底座解决了海量数据实时处理与现场闭环执行的问题，为AI应用落地提供硬核算力支撑。两者协同，构成了城市智慧治理从“数字分析”迈向“物理执行”的关键基础设施。

（二）智能立体交通网、无人化城市治理与运营、智慧枢纽市场空间集中释放，跨领域整合能力成为核心竞争壁垒

城市交通治理、低空经济管服、无人化城市管养、智慧枢纽运营、算力基础设施等板块，本质上均属于城市治理现代化重大命题下的有机组成部分，共同服务于城市物理世界可感知、可计算、可调度、可自主进化的核心目标。当前各赛道正迎来叠加共振的黄金发展期，市场空间集中释放。从市场规模来看，全国智能交通行业市场规模预计2026年将突破4,000亿元，全国交通固定资产投资2025年完成36,709亿元，智慧化升级为重点投向。国内低空经济市场规模预计2035年达到

3.5万亿元，无人机飞行服务、管服平台等细分需求呈指数级上升。城市治理领域，各地对无人化巡检、智能设施运维、城市部件全生命周期管理等新型治理模式需求迫切。算力基础设施领域，2025年中国智能算力规模较上年增长43%，智算中心和边缘算力终端市场需求井喷。

在城市综合立体交通网领域，长期服务各级政府主管部门、深度理解城市多模态交通运行机理与建设管理规则、具备成体系规划编制与平台建设能力的主体，将持续受益于交通基础设施数字化升级的长期投入。在城市治理和运营领域，具备从咨询诊断到智慧微改造再到常态化运营全链条服务能力、能够推动传统设施运维由“被动抢修”向“主动预防、智能管控、全周期健康管理”升级的企业，将深度参与城市治理现代化进程。在智慧枢纽和公建领域，具备大型综合交通枢纽顶层规划、智能化升级建设与常态化运营能力、能够将成熟方案向大型公建场景复制推广的服务商，市场空间持续扩容。三大业务方向的市场加速释放，为具备跨领域整合能力的企业提供了广阔的增长纵深。

（三）AI产业化落地催生数据平台、垂域大模型、智能装备与边缘算力全链条需求，掌握全栈能力的企业将构筑系统性优势AI技术的产业化落地，催生了城市智慧治理从底层平台到前端装备的完整技术产品体系需求。行业在数据底座、模型算法、智能装备与边缘算力四个层面的演进方向日趋清晰。

在数据底座层面，AI原生数据平台已成为城市治理数字底座的核心标配。行业对全域数据治理、标准化数据集加工与虚实融合数字化仿真的统一平台需求持续攀升。高质量行业数据集的规模与治理能力，正成为制约大模型训练效果的关键瓶颈，率先完成多源多模态数据汇聚治理、构建可计算数字孪生体系的技术路线，将在行业AI化转型中掌握核心数据话语权。在模型算法层面，交通垂直领域大模型依托高质量行业数据集训练调优，正从通用能力向行业深度落地演进，具备因果推理、多尺度预测与自适应调控能力。行业先行者已完成生成式AI合规备案，头部技术方案正向世界模型、多智能体协同推理方向迭代升级。率先在特定场景完成模型训练验证、形成“数据―训练―验证―迭代”闭环的主体，将建立显著的先发时间壁垒。在智能装备层面，无人化治理运营装备正从单机作业向集群协同进化。无人机、机器狗、自动驾驶小巴、末端无人车等硬件载体，配套路网疏堵优化、低空空域调度、桥梁隧道病害识别等场景化专属算法，通过边缘算力互联与云端任务调度，实现城市治理场景下的大规模无人化编队作业。软硬一体化的装备体系与场景算法的深度耦合，正在重塑城市治理的作业模式。在边缘算力层面，鸿蒙原生边缘智能设备部署于道路、场站、低空、枢纽等现场点位，承接边缘本地实时计算与现场设施联动控制，实现ATS架构下端侧智能体就地执行能力。低空智能融合塔台、AI信号控制机、边缘算力

网关、域控制器等硬件产品矩阵日趋完备，鸿蒙生态在关键基础设施领域的应用获得明确政策鼓励，国产化替代趋势为相关硬件产品创造了系统性市场机遇。上述四个层面相互协同、软硬一体，完整覆盖了从数据底座、模型训练、装备执行到边缘计算的闭环能力。当前正值AI技术与城市治理深度融合的产业窗口期，能够同时掌握数据平台、垂域大模型、无人化装备与边缘智能设备全栈能力的企业，将在技术产业化进程中构筑难以复制的系统性竞争优势。

（四）政策体系与市场需求双重驱动平台化服务生态加速成型，具备“咨询―基建―产品―运营”一体化能力的企业将占据先发优势

国家层面持续出台的政策法规，为城市智慧治理及运营全链条业务提供了强有力的制度保障。2025年8月国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确推动人工智能与各行业广泛深度融合。交通运输部等七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，提出到2027年综合交通运输大模型体系落地，到2030年智能综合立体交通网全面推进。低空经济领域，十部门联合发布《低空经济标准体系建设指南（2025年版）》，明确到2027年标准体系基本建立。城市治理领域，国家数据局等部门推动城市全域数字化转型，鼓励建设城市综合运行治理中心。鸿蒙生态在关键基础设施领域的应用获得明确政策鼓励。“东数西算”工程深入推进，“十五五”规划纲要部署算力网建设。地方层面，以深圳为代表的先行示范区密集出台配套政策，在智慧公路、轨道交通、低空经济及智能网联汽车等各细分领域进行全面布局。国家有顶层设计、部委有专项意见、地方有配套政策的三级体系，确保行业各环节持续受益于政策红利。

从市场需求侧来看，城市智慧治理已从“单点信息化”迈向“全域智能化”新阶段。各细分市场之间形成了深度耦合的协同效应：城市交通运行数据训练垂域大模型，大模型赋能无人化装备自主作业，装备回传数据反哺模型迭代，而这一切均依赖于云端智算集群与边缘终端的硬核算力支撑。这种“场景产生数据―数据训练模型―模型赋能装备―装备产生新数据”的闭环，使城市智慧治理各环节形成自增强的生态体系，具备跨领域整合能力的一体化解决方案提供者将享有远高于单一赛道企业的成长空间。然而，当前行业竞争格局中，大多数参与者仅具备单一环节能力――电信运营商在网络连接层占优却缺乏场景开发与顶层规划能力，互联网科技巨头在AI算力平台层领先却难以深度下沉至具体运营服务，传统方案商深耕垂直领域却缺乏跨交通、低空、城市治理、算力等多场景的整合视角。城市治理进入深水区后，客户需要的已不再是单一产品采购，而是具备跨领域整合能力的平台一体化服务生态。

行业发展趋势清晰指向“综合咨询+智慧基建+智能产品+常态化运营”全链条能力的一体化方向：综合咨询从源头掌握话语权、定义业务需求；智慧基建保障顶层设计的高质量落地；智能产品构建自主技术护城河与标准化收入来源；常态化运营产生持续数据回流，反哺模型迭代。四者形成“咨询定义场景―场景产生数据―数据训练模型―模型赋能产品―产品产生新数据”的自增强闭环，越运营越智能、越不可替代。具备全链条一体化能力的企业，在单一环节面临价格战或技术追赶时，仍能凭借系统性整体优势保持客户粘性与议价能力，有效规避低毛利集成红海竞争，在市场集中度提升中占据先发优势。

三、核心竞争力分析

（一）持续高研发投入打造AI原生城市级数字底座、算力底座，精准卡位AI驱动城市治理从“数字分析”向“物理执行”演进的技术制高点公司以TransPaaS 4.0 AI原生平台为核心搭建了全域数字底座，在城市级数据资产的规模和质量上建立了竞争对手难以逾越的先发壁垒。数字底座汇聚了8000公里交通道路、10亿级构件的交通BIM数据、5000平方公里以上城市级全要素建筑、100万个活动个体及31亿孪生体实体，同时拥有全国293座城市近万亿条综合交通多模态数据集。这一数据资产并非外部采购或公开数据可得，而是经过深圳、雄安、新加坡等二十余座城市的长期项目实地积累而成。公司依托交通世界模型与虚实融合仿真训练场，搭建了可计算、可仿真推演、可线上运营的城市级数字孪生体系，业务场景覆盖城市基建、低空交通、网联信控、交能融合、轨道枢纽、城市治理、城市生命线等多个高价值板块。数据资产的规模性、多维度和高壁垒，构成了AI大模型训练与持续迭代的独家“燃料”，形成“越用越多、越多越准、越准越不可替代”的数据飞轮。算力底座层面，公司自建超500P智算集群并持续拓展边缘算力部署，形成“云端训练、边缘执行、数据反哺、持续进化”的协同机制，为后续交通行业自动驾驶时代的来临所需超大规模算力支撑打下较好的技术及经验基础。2026年，公司总部及全资子公司双双入选工信部第七批产业技术基础公共服务平台，进一步夯实了在AI技术验证与成果转化领域的引领地位。两大基础设施协同发力，共同构筑起城市智慧治理从全局统筹决策到毫秒级现场响应的完整闭环能力。

（二）行业深耕经验积淀融合AI技术升级的一体化解决方案能力

公司是行业中极为稀缺的、能够打通应用（行业场景开发）、模型（AI产品）和算力（AI基建）等三层架构的一站式综合服务商。技术层面，公司以AI为核心，自底层至应用层形成了覆盖数字底座（TransPaaS 4.0）、算力底座（超500P智算集群+鸿蒙边缘设备）、AI大模型（深研交通大模型）、智能装备（无人巡检装备等）、边缘终端（低空智能融合塔台、AI信号控制机等）的全栈技术布局，是行业中少数同时掌握大模型算法、算力基础设施和智能硬件终端的综合型AI企业。TransPaaS 4.0已接入11大类、986小类、3000余子类交通全要素数据，将人、车、路、空域、能源纳入统一模型，深度贴合ATS“云端交通大脑+端侧轻量化智能体”两层架构。业务层面，公司组建多领域多专业协同技术团队，具备“综合咨询―智慧基建―智能产品―常态化运营”全链条交付能力：咨询从源头掌握话语权，基建保障顶层设计落地，智能产品构成技术护城河与标准化收入来源，运营产生持续数据回流，形成“越运营、越智能、越不可替代”的飞轮效应。技术与业务两大闭环相互强化，使公司在单一环节面临竞争时仍能凭借系统级整体优势保持领先。

（三）多层次高能级技术创新体系与国家级成果、行业标准话语权

公司已建成多层次、高能级的科研平台与技术创新体系。2023年获批国家企业技术中心，成为粤港澳大湾区智慧交通领域唯一的国家级企业技术中心；2026年，公司总部及全资子公司双双入选工信部第七批产业技术基础公共服务平台，实现双赛道突破。此外还拥有广东省城市交通数字孪生企业重点实验室（获评“优秀”等级）、广东省自动驾驶与智能网联设施仿真工程技术研究中心等省级科研平台，以及交通运输部行业研发中心、博士后创新实践基地、深圳市院士（专家）工作

站等十余个创新载体。公司连续8年累计牵头14项国家重点研发计划项目课题，充分体现了在国家科技创新体系中的核心地位。

公司研发投入占营业收入比例持续保持10%以上，有力支撑了“深研”交通大模型的发布、TransPaaS 4.0平台的迭代，以及低空智能塔台、自动驾驶功能车、室内智能无人机等具身智能装备的研发突破。高强度的研发投入催生了丰硕的成果：

公司牵头完成的“大城市复杂交通系统智能推演与精准调控关键技术及应用”项目荣获2025年度国家科学技术进步二等奖，已累计获得省部级以上奖项500余项，囊括日内瓦国际发明金奖、广东省科技进步一等奖等多项权威荣誉。

在知识产权保护与标准话语权方面，公司已在自动驾驶、低空智能装备、数字孪生软件等领域获各类知识产权超500项，其中授权发明专利400余项，先后通过知识产权合规管理体系认证和国际标准认证，2026年入选国家知识产权示范企业创建对象。主编《智慧城市基础设施 紧凑型城市智慧交通》国家标准，参编国际标准；2025年牵头编制深圳市工程建设地方标准《城管场景智慧灯杆感知工程技术规程》并正式实施；作为核心参编单位参与研制《低空经济气象基础设施建设总体要求》团体标准，系该领域首个总体性引导性标准；同时支撑交通运输部开展路空协同标准体系研究。研发投入保障创新、知识产权保护创新、标准制定定义规则，三者协同形成“创新―保护―定义”的良性循环。

（四）新质赛道的先发布局标杆示范与全国化全球化布局

公司凭借在深圳三十余年的深度服务与标杆项目积淀，在低空领域、智能网联等新质生产力赛道上率先实现系统性布局，构建了从“深圳标杆打造”到“全国规模化复制”再到“海外梯度拓展”的独特增长路径。在深圳市场，公司全程主导六轮交通综合治理，落地深圳机场、前海枢纽、深圳北站等标杆项目，智慧枢纽业绩位居深圳首位；深圳北站AI示范片区部署超百台智能服务机器人，成为国内稀缺的集场景落地、数据积累、模型训练、技术迭代于一体的标杆性无人化治理项目。这种根植于深圳先行示范区的长期深度服务经验，构成了竞争对手无法短期复制的“城市理解力”与“场景适配力”。在新质领域，公司承建低空管服平台及测试基地，中标广东省交通集团无人机飞行服务中台项目；自研低空智能融合塔台等装备已公开亮相，支撑交通运输部开展路空协同标准体系研究。在智能网联领域，深度参与深圳坪山网联测试区建设，自研AI信号控制机、边缘算力网关等鸿蒙边缘设备已在路侧广泛部署，形成车路云协同闭环。依托深圳标杆效应，公司已在全国业务覆盖30个省市、160余座重点城市，同时拓展至香港、新加坡、阿布扎比等10多个国际城市，成为中国智慧城市治理技术和标准出海的先行者。

四、主营业务分析

1、概述

2026年是公司“十五五”规划开局奠基之年，亦是纵深推进科技化、平台化、国际化核心战略的攻坚关键之年。2026年上半年，公司硬科技转型升级在技术与产品研发方面取得多项重要突破，深耕深圳打造新质业务标杆成效显著，重大新

质业务落地及顺利交付带动新签合同及经营业绩较好增长，为全年目标达成及长远发展奠定了较好基础。

（一） 业绩增长：新签合同及营收实现较好增长，归母净利润实现扭亏为盈受益于智算运营、数据资产治理及行业数据集构建运营、智慧口岸等新质重大标杆项目落地，2026年上半年新签合同

10.89亿元，同比增长143%，截至报告期末在手合同总额26.82亿元，订单储备充足。受益于大数据软件及智慧交通重大项目交付推进顺利，以及智算一期运营开始规模化增量贡献等因素，上半年实现营业收入62,140.87万元，同比增长

49.65%，其中大数据软件与智慧交通营收46,409.27万元，同比增长98.63%，占比达74.68%，同比提升18.41个百分点。受益于营收增长、AI赋能及标准化提效、重要政府科研项目补助及参股企业投资收益，上半年实现归属母公司净利润3,854.45万元，同比扭亏为盈，增长510.08%，扣非净利润-693.67万元，同比缩窄71.36%。

资产结构方面，2026年6月30日公司资产负债率29.01%，相对年初下降1.6个百分点，推进设立交通装备工业AI北京深舟科技有限公司、并购智慧城市与具身智能应用浙江智联互通科技有限公司等股权投资布局，同时清还短期借款9,005.28万元，资产结构进一步优化；上半年经营收款53,686.79万元，同比增长52.97%，资金余额7.15亿元，财务状况相对稳健。。

（二） 研发创新：AI算法软件获多项国家级突破，具身智能装备实现0-1研发落地

公司上半年研发投入9,140.53万元，同比增加1,958.46万元，以研发高投入驱动AI软件算法升级及具身智能装备产品落地，取得多项重要突破，为核心技术与智能产品商业化、规模化打下较好基础。

AI软件与算法领域，报告期内公司实现多项国家级突破，行业技术领先优势持续夯实：一是公司历经近20年牵头持续攻关的“大城市复杂交通系统智能推演与精准调控关键技术及应用”项目荣获2025年度国家科学技术进步二等奖，充分彰显了公司在复杂交通系统仿真推演与调控技术领域的行业引领地位；二是公司牵头承接科技部国家重点研发计划“综合交通大模型”项目，确立了公司在国家级交通AI科研核心站位；三是公司自研深研交通垂直大模型顺利通过国家网信办生成式人工智能服务备案，标志着该模型在法律合规层面已具备面向公众提供服务的资质；四是公司交通数字化与智能网联AI技术服务平台成功入选工信部第七批产业技术基础公共服务平台，将为行业承担智能交通技术研发、场景验证、标准落地与成果转化等职能。同时，公司自研新一代智慧交通操作系统TransPaaS迭代升级至4.0版本，系统依托AI 原生自主可控交通数字底座，统一融合地面、低空、能源多源时空数据，兼容跨品牌智能装备一体化接入管控，可实现虚实同步推演、分层AI自主调控、陆空一体化全域治理，为公司软硬一体化AI转型与全球化业务拓展提供核心技术支撑。

具身智能装备方面，报告期内公司重点具身智能标杆产品完成研发迭代，并迈入商业化测试阶段：一是无人车系列完成样车研制，2026年5月公司在厦门国际智交会上正式发布“城交龙”L4级自动驾驶小巴及具身智能无人配送车，两款产品已同步在深圳北站、龙华总部基地启动商业化运营测试，同时公司成功获取国内头部车企快轨L4自动驾驶系统研制及沙特无人小巴意向订单，标志着技术能力获得产业方认可；二是低空智能塔台系统完成“感、通、算、控”全套硬件集成与软件协同设计，攻克了低空起降管理、航迹冲突群智安全调度等核心算法难题，为低空经济场景的规模化应用奠定了关键技术底座；三是国家级平台申报取得阶段性成果，公司牵头申报的国家人工智能应用中试基地已通过答辩环节，并正式上

报国家部委待批。

（三） 市场拓展：深耕深圳打造新质业务标杆，稳步推进全国化与全球化拓展报告期内，公司立足深圳主场，落地一批新质赛道重大项目，具备较好的标杆示范意义和可复制性。智算一期与国内头部云厂商签署五年大额算力综合服务协议，算力运营业务实现规模化创收，投资效益持续显现；数据咨询业务完成深圳交通行业高质量数据集建设验收，并新承接深圳国际信息中心数据采购、主题库建设等重大专项；鸿蒙智慧枢纽业务斩获皇岗口岸、深圳自然博物馆等重点项目，区域市场竞争力位居全市前列；智能交通立体网成功中标深圳机场T2航站楼高阶智驾出行总体方案、T3航站楼离港平台智慧化升级项目，实现机场高门槛场景无人化出行服务标杆落地；低空气象业务成功落地深圳梯度塔观测装备运维、气象数据资产管理技术服务项目，前瞻布局成果逐步兑现；无人化城市管家深圳北站AI示范片区建设有序推进，计划在片区6平方公里范围内落地四大类城市应用场景、部署百余台智能机器人，项目分批实施落地；龙华 E?AI PARK 具身智能训练场预计8月开园，将建成国内稀缺的集场景运营、数据沉淀、智能训练于一体的全链条示范载体。

依托深圳标杆项目形成的成熟解决方案与产品能力，公司持续加快全国市场复制与海外业务拓展。国内市场，先后落地广东交通高精数字底座无人机中台、浙江吴兴交能融合、成都虚拟电厂、济南信号管控提升、雄安交通信息基建设计等一批新质重点项目。国际市场稳步构建东南亚、中东、中亚三大核心阵地，多点实现标杆项目突破：东南亚板块，新加坡分公司正式运营，连续中标新加坡陆路交通管理局道路安全系统、TransPaaS 交通规划软件采购项目，自研核心产品成功打入高标准海外市场；中东板块，阿布扎比数字孪生交通决策系统落地投用，交通运行决策效率提升40%，同时与沙特 Elm企业推进合作，共同开发阿语版 TransPaaS 平台，获取无人小巴意向定单，海外业务由单一项目交付向平台化长期运营转型；中亚板块，与哈萨克斯坦阿拉木图签订低空经济合作协议，完成区域市场从零到一突破；俄罗斯交通运输部到访交流并达成多项合作意向，计划基于公司“一网统飞”“一网统管”平台开展本地化适配，助力中俄交通数字化标准互通。

主要财务数据同比变动情况

单位：元

公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动

□适用 ?不适用

公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。占比10%以上的产品或服务情况?适用 □不适用

单位：元

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号――行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求：

占公司营业收入或营业利润10%以上的行业情况?适用 □不适用

单位：元

主营业务成本构成

单位：元

相关数据同比发生变动30%以上的原因说明?适用 □不适用

报告期主营业务收入实现同比增长，同时主营业务成本中人工成本显著下降，主要系公司推进“技术+产品”战略转型，通过组织效能提升、AI赋能业务交付及组织人员结构升级，人均产出效率持续提升所致；

报告期内硬件及工程物资成本较上年同期上升529.52%，主要系智慧集成类业务收入规模上升，大数据软件及智慧交通业务设备采购交付量增加；

报告期内折旧摊销较上年增长165.46%，主要系布局算力资产及低空经济产业基地等重大资产陆续转固投产，叠加本期新增资产购置，带动折旧计提基数扩大所致。

五、非主营业务分析

?适用 □不适用

单位：元

六、资产及负债状况分析

1、资产构成重大变动情况

单位：元

2、主要境外资产情况

?适用 □不适用

3、以公允价值计量的资产和负债

?适用 □不适用

单位：元

其他变动的内容无报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化

□是 ?否

4、截至报告期末的资产权利受限情况

七、投资状况分析

1、总体情况

?适用 □不适用

2、报告期内获取的重大的股权投资情况

□适用 ?不适用

3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况

□适用 ?不适用

4、以公允价值计量的金融资产

?适用 □不适用

单位：元

5、募集资金使用情况

?适用 □不适用

（1） 募集资金总体使用情况

?适用 □不适用

单位：万元

募集资金总体使用情况说明：

公司于2021年10月发行新股4,000万股，每股发行价格为36.50元，募集资金总额为人民币146,000.00万元，扣除不含税发行费用人民币 8,128.96万元后，实际募集资金净额为人民币137,871.04万元。在募集资金实际到位前，公司以自筹资金预先投入募集资金投资项目。截至2021年10月22日，公司以自筹资金预先投入募集资金投资项目人民币16,828.43万元。2021年12月24日，天健会计师事务所（特殊普通合伙）出具了《关于深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司以自筹资金预先投入募投项目及已支付发行费用的鉴证报告（天健审〔2021〕7-769 号）》，2021 年12 月24 日公司第一届董事会第十八次临时会议及第一届监事会第七次临时会议审议通过了《关于使用募集资金置换已预先投入募投项目及已支付发行费用的自筹资金的议案》，同意公司用募集资金人民币16,828.43万元置换预先投入募集资金投资项目的自筹资金。2022年4月20日公司第一届董事会第四次定期会议和第一届监事会第三次定期会议审议通过《关于使用部分超募资金偿还银行贷款的议案》同意公司使用超募资金14,750.00万元用于偿还银行贷款，截至2026年6月30日，已使用14,750.00万元偿还银行贷款。

2022年10月24日，公司第一届董事会第二十一次临时会议和第一届监事会第八次临时会议审议通过《关于使用部分超募资金支付股权收购款的议案》，同意公司使用部分超额募集资金共计9,934.5026万元人民币用于支付公司受让南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司61.4759%股份（对应股份数量1,909.2614万股）的转让价款，截至2026年1月31日，已使用8,424.49万元支付股权收购款。2023年04月11日，公司第二届董事会第一次定期会议审议通过《关于使用部分超募资金永久补充流动资金的议案》，同意公司在保证募集资金投资项目建设的资金需求和募集资金项目正常进行的前提下，使用14,279.73万元超募资金永久补充流动资金，截至2026年6月30日，已使用14,279.73万元补充流动资金。2025年10月17日，公司第二届董事会第二十次临时会议审议通过了《关于使用闲置募集资金进行现金管理的议案》，在确保不影响募集资金投资项目和公司正常经营，并有效控制风险的前提下，同意公司使用额度不超过人民币10,000万元（含本数）的闲置募集资金进行现金管理，用于投资安全性高、流动好满足保本要求的投资产品，有效期自公司第二届董事会第十四次临时会议审议通过之日起 12个月内。在上述额度和授权期限范围内，资金可循环滚动使用。

2025年4月28日召开第二届董事会第五次定期会议和第二届监事会第五次定期会议,审议通过了《关于使用部分超募资金永久补充流动资金的议案》，同意公司使用超募资金14,393.03万元永久补充流动资金。截至2026年6月30日，已使用14,393.03万元补充流动资金。

截至2026年6月30日，公司累计使用首发募集资金人民币133,717.62万元，使用闲置募集资金暂时补充流动资金人民币0元，募集资金专户余额为人民币10,632.18万元。

（2） 募集资金承诺项目情况

?适用 □不适用

单位：万元

（3） 募集资金变更项目情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在募集资金变更项目情况。

6、委托理财、衍生品投资情况

（1） 委托理财情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在委托理财。

（2） 衍生品投资情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在衍生品投资。

八、重大资产和股权出售

1、出售重大资产情况

□适用 ?不适用

公司报告期未出售重大资产。

2、出售重大股权情况

□适用 ?不适用

九、主要控股参股公司分析

?适用 □不适用主要子公司及对公司净利润影响达10%以上的参股公司情况

单位：元

报告期内取得和处置子公司的情况

□适用 ?不适用

主要控股参股公司情况说明

检测中心主要从事交通工程（公路、城市道路、港口、水运等）建设的质量监督检测和交通竣工检测、智慧监测；综交科技主要从事智能交通系统研发、交通大数据分析及城市交通综合治理解决；宝设集团主要从事城乡规划、土地规划、工程设计，全过程咨询，工程总承包，咨询服务。工程管理服务；规划设计管理；招投标代理服务；工程造价咨询业务；工程和技术研究和试验发展；数据处理服务；劳务服务（不含劳务派遣）；政府采购代理服务；土地调查评估服务；信息技术咨询服务；软件开发；工程技术服务（规划管理、勘察、设计、监理除外）；南京院主要从事区域交通与空间发展战略研究，城市与区域综合交通规划、轨道交通、公共交通、城市道路、静态交通各类专项交通规划，地区性交通详细规划与设计，重大交通工程项目可行性研究，建设项目交通影响评价；城市总体规划、分区规划、详细规划、概念规划、城市设计；道路与交通工程设计，市政工程规划与设计；深研软件主要从事软件销售；软件开发；信息技术咨询服务；信息系统运行维护服务。

十、公司控制的结构化主体情况

□适用 ?不适用

十一、公司面临的风险和应对措施

（一）业务转型升级与技术研发人才风险

主要风险：公司正由项目型向产品科技型深度转型，聚焦无人化城市治理与运营战略主线，以“数字AI+物理AI”双轮驱动构建“咨询―基建―产品―运营”一体化业务体系，服务边界从G端向B端/C端延伸，对组织流程、产品化能力、复合型人才及资金投入提出更高要求。AI大模型、具身智能等技术迭代加速，行业普遍面临高质量训练数据获取、跨形态泛化能力不足、多智能体群智协同机理不清晰等共性技术难题，高端算法、软硬件协同及国际化经营人才需求迫切。若核心模型迭代不及预期、产品化进度滞后、技术路线出现偏差，或核心人才流失、研发投入不足，将直接影响转型成效与业绩释放。

应对措施：紧扣城市交通与城市治理核心场景，围绕组织、技术、机制、资源四大维度系统布局。

一是持续优化组织架构与体制机制，打造适配科技化、平台化的产品化组织模式，完善“基本薪酬+及时贡献”的考核激励机制，强化研发、产品、交付全链条流程与绩效牵引。

二是坚持自主研发与生态合作并重，保持营收10%以上高强度研发投入，依托国家级科研平台承接重大专项，攻坚交通世界模型、多智能体协同决策等关键技术，加快软硬件产品化与标杆场景落地，确保技术路线与行业趋势同频。

三是完善中长期人才激励体系，用好上市公司资本平台，通过股权激励、事业合伙人机制等方式引进行业领军团队，加强产学研合作与高端人才梯队建设，稳定核心人才队伍。

（二）多业态与集团化运营管理风险

主要风险：公司已形成“技术服务+软硬件产品+商业运营”多业态融合体系，覆盖数智化系统、无人化装备、边缘AI智算终端三大产品赛道。全国化布局覆盖30余省区市、160余座城市，国际化以香港为总部、新加坡与阿联酋为两翼加速拓展。管理跨度与纵深显著加大，行业竞争已从单点产品升级为“系统+装备+运营”的体系化竞争，对公司跨板块资源协同、产研销一体化、跨区域运营统筹等集团化管控能力提出更高要求。若协同不力、管控缺位，将直接影响运营效率、盈利质量及重大项目推进。

应对措施：深化矩阵式集团管控模式，强化总部能力赋能与区域前端落地协同，统一技术、产品、解决方案输出标准，打通产研销一体化链条，破除跨板块、跨区域资源壁垒。

建立适配多业态融合的标准化运营与差异化考核体系，优化业务流程与项目全周期管控。搭建集团统一财务管控平台，强化全流程成本管控、资金统筹与现金流安全管理，保持稳健的资产负债结构。

推进内部数字化与AI化运营建设，提升组织运转效率。完善海内外子公司合规风控、审计监督与经营决策机制，针对海外重点市场建立属地化合规管理体系。

（三）行业市场与国际环境竞争风险

主要风险：国内市场方面，行业呈现三类产品赛道多类主体竞合态势，互联网地图平台、云与AI厂商、无人装备头部

企业等各具优势。传统交通规划咨询需求收缩，地方财政压力影响项目预算与支付节奏，叠加项目周期长、结算滞后，可能导致营收增长承压、毛利率波动、回款放缓。行业共性挑战还包括跨领域技术融合机理不清晰、长尾场景泛化能力弱、装备技术标准不统一、量产成本高企、商业闭环尚未完全形成等问题。国际业务方面，已在新加坡、阿布扎比、沙特、哈萨克斯坦等重点市场落地项目，但各国政策法规、商业环境、法律体系差异显著，在合规运营、合同履约、财税统筹、知识产权保护、数据跨境等方面存在潜在风险，可能影响国际业务稳健推进。应对措施：国内市场，加快向科技化、平台化、国际化转型，持续提升高毛利新质业务占比，强化“咨询―基建―产

品―运营”一体化解决方案与“数字AI+物理AI”软硬一体能力，以综合型厂商的差异化定位构筑竞争壁垒。加强应收账款全周期管理与客户结构优化，将回款指标纳入绩效考核核心权重，提升现金流安全。

国际业务方面，依托香港、新加坡、阿联酋三大海外基地，组建复合型跨境团队，深化与当地龙头及中资机构战略合作。聘请海外专业法务、财税、合规机构全程支持，建立覆盖项目全生命周期的风险评估与防控机制，积累跨境交付合规经验，保障国际业务安全高效落地。

十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表

?适用 □不适用

十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况

公司是否制定了市值管理制度。?是 □否公司是否披露了估值提升计划。

□是 ?否

为加强公司市值管理工作，进一步规范公司的市值管理行为，维护公司、投资者及其他利益相关者的合法权益。公司根据法律法规及公司章程等规定，结合公司实际情况，制定了《市值管理制度》，并于2025年4月28日经公司董事会审议通过后生效实施。

十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况

公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。

□是 ?否

第四节 公司治理、环境和社会

一、公司董事、高级管理人员变动情况

?适用 □不适用

二、本报告期利润分配及资本公积金转增股本情况

□适用 ?不适用

公司计划半年度不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的实施情况

□适用 ?不适用

公司报告期无股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施及其实施情况。

四、环境信息披露情况

上市公司及其主要子公司是否纳入环境信息依法披露企业名单

□是 ?否

五、社会责任情况

（一）股东权益保护

1、推动公司价值提升实现股东回报公司

报告期内，公司制定了2025年度的利润分配及资本公积金转增股本方案，向全体股东每10股分配现金0.12元（含税），保障了股东的资产收益权。公司在董事会、股东会的相关议案方案上充分考虑中小股东利益，对报名参加股东会现场会议的中小股东积极热情做好会务接待工作，为网络投资者提供便利条件，确保公司股东能依法充分参与公司重大事项的决策，同时严格遵照创业板上市公司相关规范及公司章程开展公司治理相关工作。

2、积极维护投资者关系实现公平、公正、公开

公司保持对互动易、投资者热线、投资者关系邮箱相关问题，在合规范围内进行及时或实时交流答复，报告期内，公司及时回复互动易问题，积极配合各机构调研。公司积极配合各机构调研，并对调研相关问题的问答记录进行及时披露。公司对2025年度业绩、利润分配方案等重大事项严格按照内幕信息管理相关要求，做好内幕知情人登记备案与内部信息管理工作。为使投资者能深入了解公司，报告期内，公司积极召开了2025年度业绩说明会，持续提升公司投资者关系维护工作。

（二）强化党建引领，筑牢思想信仰根基

报告期内，公司坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，牢牢把握党建工作“根”与“魂”，持续从思想铸魂、组织强基、融合赋能三个维度精准发力，紧扣产品技术转型核心战略，推动党建工作与改革发展、科技创新深度耦合，为企业高质量转型发展注入强劲红色动能。

1、思想铸魂――让信念“牢”起来。持续深化思想政治引领，夯实干部队伍思想根基。扎实推进树立和践行正确政绩观学习教育，特邀深圳市委党校专家，面向公司中层干部、各党组织书记、支部委员讲授专题党课，引导党员干部校准干事创业价值导向，坚持务实功、求实效，自觉以正确政绩观推动公司转型战略落地。持续完善常态化理论学习机制，推动党的创新理论入脑入心，引导全体党员统一思想、凝聚共识，切实把学习成效转化为攻坚克难、推动技术产品创新的行动自觉。

2、组织强基――让堡垒“硬”起来。坚定不移落实新时代党的组织路线，严格执行党管干部原则，紧紧围绕公司产品技术转型战略布局，搭建以技术、产品创新为核心的现代化组织体系。有序完成组织架构优化调整、管理干部公开竞聘等重点工作，推进人才梯队动态优化配置与迭代升级，夯实公司战略落地人才支撑。深入实施“双培养”机制，党员培育资源向新业务赛道、青年高潜人才倾斜，主动吸纳8名科技型、高绩效、高潜力青年骨干向党组织靠拢，持续优化党员队伍结构，把技术骨干集聚到党组织周围，建强支撑企业创新发展的基层战斗堡垒。

3、融合赋能――让品牌“活”起来。坚持党建与技术创新、业务转型同谋划、同推进，打造适配科技转型赛道的特色党建品牌。依托“先锋讲堂”学习平台，紧扣公司战略部署，聚焦AI技术与业务深度融合主线，上半年举办6期专题分享活动，邀请内部技术专家围绕AI场景应用、智能监测研发、国际业务拓展等前沿方向开展交流，加速新技术新理念内部普及，畅通跨部门技术研讨渠道，赋能业务创新突破。强化典型宣传引领，开展一线先锋团队专题访谈、系列宣传文稿采编推送，生动讲述各业务板块攻坚克难、创新奋进鲜活故事，立体塑造企业专业品牌形象，凝聚全体职工实干争先、协同攻坚强大合力。创新主题党日形式，组织党员、业务骨干走进清湖无人车基地开展实地研学，近距离观摩无人车、智慧交通前沿技术落地应用，切身感受科技创新发展浪潮，进一步激发党员创新意识、担当精神，推动参观学习成果转化为技术攻关、业务开拓的实干动力，持续构建党建+科技创新+业务发展深度融合新格局。

（三）员工权益保护

1、保障员工合法权益，强化价值导向

公司持续深化市场化用工机制，严格遵守劳动用工相关法律法规，与全体员工签订劳动合同，及时足额支付劳动报酬，依法为员工缴纳社会保险，切实保障员工合法权益。同时，公司不断优化办公环境与安全卫生条件，将员工身心健康放在首位，通过落实双休与休假制度、定期组织体检及文体活动，全方位提升员工福祉。在激励机制方面，公司全面落地以价值贡献为导向的绩效薪酬体系，树立鲜明的“业绩导向”文化，精准引导资源向价值创造者、业务创新者及高能力人才倾斜，充分激发组织活力，真正实现多劳多得、优绩优酬。

2、增强员工归属感，打造有温度的职场

报告期间，公司迎来成立30周年的重要节点，围绕“三十而励，智领新程”主题，落地篮球赛、羽毛球赛两项体育赛事，同步完成周年庆主题场地布置及文化衫发放，以竞技促融合、以场景强共鸣，切实增强全员的参与感与荣誉感。后续仍将持续开展对外“1+N”一系列品牌活动，进一步扩大企业影响力，深化与合作伙伴的互动联结。公司通过定期开展“文化之星”表彰活动，表彰先进，树立典范，有效激发了员工对“敬业、合作、奋斗、创新”这一核心价值观的深入践行与高度认同。并通过荣誉视频展播、文化墙展示等多维渠道，进一步展现优秀员工积极向上的精神风貌，激励全体员工奋发有为，为公司的持续发展注入了强大的动力。公司持续深化“暖人心、聚活力”理念落地，员工关怀方面增设便民药箱、共享雨伞、能量补给站及“爱心妈妈小屋”等暖心设施；文化活动方面完成三八妇女节、青年节、端午节及季度生日会等主题策划；30周年庆篮球赛、羽毛球赛火热开展，以竞技促融合。内部保持每月至少8场文体活动的常态化开展，对外积极组织员工参与各类交流赛事，展现了团队拼搏精神，也进一步深化了与合作伙伴的互动联结。

第五节 重要事项

一、公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项

□适用 ?不适用

公司报告期不存在由公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项。

二、控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在上市公司发生控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况。

三、违规对外担保情况

□适用 ?不适用

公司报告期无违规对外担保情况。

四、聘任、解聘会计师事务所情况

半年度财务报告是否已经审计

□是 ?否

公司半年度报告未经审计。

五、董事会、审计委员会对会计师事务所本报告期“非标准审计报告”的说明

□适用 ?不适用

六、董事会对上年度“非标准审计报告”相关情况的说明

□适用 ?不适用

七、破产重整相关事项

□适用 ?不适用

公司报告期未发生破产重整相关事项。

八、诉讼事项

重大诉讼仲裁事项?适用 □不适用

其他诉讼事项

□适用 ?不适用

九、处罚及整改情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在处罚及整改情况。

十、公司及其控股股东、实际控制人的诚信状况

□适用 ?不适用

十一、重大关联交易

1、与日常经营相关的关联交易

?适用 □不适用

2、资产或股权收购、出售发生的关联交易

□适用 ?不适用

公司报告期未发生资产或股权收购、出售的关联交易。

3、共同对外投资的关联交易

□适用 ?不适用

公司报告期未发生共同对外投资的关联交易。

4、关联债权债务往来

□适用 ?不适用

公司报告期不存在关联债权债务往来。

5、与存在关联关系的财务公司的往来情况

□适用 ?不适用

公司与存在关联关系的财务公司、公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

6、公司控股的财务公司与关联方的往来情况

□适用 ?不适用

公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

7、其他重大关联交易

□适用 ?不适用

公司报告期无其他重大关联交易。

十二、重大合同及其履行情况

1、托管、承包、租赁事项情况

（1） 托管情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在托管情况。

（2） 承包情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在承包情况。

（3） 租赁情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在租赁情况。

2、重大担保

□适用 ?不适用

公司报告期不存在重大担保情况。

3、其他重大合同

□适用 ?不适用

公司报告期不存在其他重大合同。

十三、其他重大事项的说明

□适用 ?不适用

公司报告期不存在需要说明的其他重大事项。

十四、公司子公司重大事项

□适用 ?不适用

第六节 股份变动及股东情况

一、股份变动情况

1、股份变动情况

单位：股

股份变动的原因

□适用 ?不适用

股份变动的批准情况

□适用 ?不适用

股份变动的过户情况

□适用 ?不适用

股份回购的实施进展情况

□适用 ?不适用

采用集中竞价方式减持回购股份的实施进展情况

□适用 ?不适用

股份变动对最近一年和最近一期基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标的影响

□适用 ?不适用

公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

□适用 ?不适用

2、限售股份变动情况

□适用 ?不适用

二、证券发行与上市情况

□适用 ?不适用

三、公司股东数量及持股情况

单位：股

持股5%以上股东、前10名股东及前10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

□适用 ?不适用

前10名股东及前10名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用 ?不适用

公司是否具有表决权差异安排

□是 ?否

公司前10名普通股股东、前10名无限售条件普通股股东在报告期内是否进行约定购回交易

□是 ?否

公司前10名普通股股东、前10名无限售条件普通股股东在报告期内未进行约定购回交易。

四、董事和高级管理人员持股变动

□适用 ?不适用

公司董事和高级管理人员在报告期持股情况没有发生变动，具体可参见2025年年报。

五、控股股东或实际控制人变更情况

公司前期已披露实际控制人筹划控制权变更但尚未完成的，请说明控制权变更进展情况。

□适用 ?不适用

控股股东报告期内变更

□适用 ?不适用

公司报告期控股股东未发生变更。

实际控制人报告期内变更

□适用 ?不适用

公司报告期实际控制人未发生变更。

六、优先股相关情况

□适用 ?不适用

报告期公司不存在优先股。

第七节 债券相关情况

□适用 ?不适用

第八节 财务报告

一、审计报告

半年度报告是否经过审计

□是 ?否

公司半年度财务报告未经审计。

二、财务报表

财务附注中报表的单位为：元

1、合并资产负债表

编制单位：深城交科技集团股份有限公司

2026年06月30日

单位：元

法定代表人：林涛 主管会计工作负责人：唐敏 会计机构负责人：戴慧玲

2、母公司资产负债表

单位：元

3、合并利润表

单位：元

本期发生同一控制下企业合并的，被合并方在合并前实现的净利润为：元，上期被合并方实现的净利润为：元。法定代表人：林涛 主管会计工作负责人：唐敏 会计机构负责人：戴慧玲

4、母公司利润表

单位：元

5、合并现金流量表

单位：元

6、母公司现金流量表

单位：元

7、合并所有者权益变动表

本期金额

单位：元

上年金额

单位：元

8、母公司所有者权益变动表

本期金额

单位：元

上期金额

单位：元

三、公司基本情况

深城交科技集团股份有限公司（以下简称公司或本公司）系经深圳市市场监督管理局批准，由深圳市投资控股有限公司(以下简称深投控)发起设立，于2008年1月14日在深圳市市场监督管理局登记注册，总部位于广东省深圳市。公司现持有统一社会信用代码为91440300671877217N的营业执照，注册资本527,280,000.00元，股份总数527,280,000.00股（每股面值1元）。其中，有限售条件的流通股份A股0.00股；无限售条件的流通股份A股527,280,000.00股。公司股票已于2021年10月29日在深圳证券交易所挂牌交易。

本公司属科学研究和技术服务业。主要经营活动为规划咨询、工程设计、交通大数据软件服务、智慧交通系统集成及运维、工程施工、工程检测。

本财务报表业经公司2026年8月7日第二届董事会第八次定期会议批准对外报出。

四、财务报表的编制基础

1、编制基础

本公司财务报表以持续经营为编制基础。

2、持续经营

本公司不存在导致对报告期末起12个月内的持续经营能力产生重大疑虑的事项或情况。

五、重要会计政策及会计估计

具体会计政策和会计估计提示：

本公司根据实际生产经营特点针对金融工具减值、存货、固定资产折旧、在建工程、无形资产、收入确认等交易或事项制定了具体会计政策和会计估计。

1、遵循企业会计准则的声明

本公司所编制的财务报表符合企业会计准则的要求，真实、完整地反映了公司的财务状况、经营成果和现金流量等有关信息。

2、会计期间

会计年度自公历1月1日起至12月31日止。

3、营业周期

公司经营业务的营业周期较短，以12个月作为资产和负债的流动性划分标准。

4、记账本位币

采用人民币为记账本位币。

5、重要性标准确定方法和选择依据

?适用 □不适用

6、同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法

1） 同一控制下企业合并的会计处理方法公司在企业合并中取得的资产和负债，按照合并日被合并方在最终控制方合并财务报表中的账面价值计量。公司按照被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值份额与支付的合并对价账面价值或发行股份面值总额的差额，调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。2） 非同一控制下企业合并的会计处理方法公司在购买日对合并成本大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额，确认为商誉；如果合并成本小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额，首先对取得的被购买方各项可辨认资产、负债及或有负债的公允价值以及合并成本的计量进行复核，经复核后合并成本仍小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的，其差额计入当期损益。

7、控制的判断标准和合并财务报表的编制方法

1）控制的判断拥有对被投资方的权力，通过参与被投资方的相关活动而享有可变回报，并且有能力运用对被投资方的权力影响其可变回报金额的，认定为控制。

2）合并财务报表的编制方法母公司将其控制的所有子公司纳入合并财务报表的合并范围。合并财务报表以母公司及其子公司的财务报表为基础，根据其他有关资料，由母公司按照《企业会计准则第33号――合并财务报表》编制。

8、合营安排分类及共同经营会计处理方法

1）合营安排分为共同经营和合营企业。2）当公司为共同经营的合营方时，确认与共同经营中利益份额相关的下列项目：

(1) 确认单独所持有的资产，以及按持有份额确认共同持有的资产；

(2) 确认单独所承担的负债，以及按持有份额确认共同承担的负债；

(3) 确认出售公司享有的共同经营产出份额所产生的收入；

(4) 按公司持有份额确认共同经营因出售资产所产生的收入；

(5) 确认单独所发生的费用，以及按公司持有份额确认共同经营发生的费用。

9、现金及现金等价物的确定标准

列示于现金流量表中的现金是指库存现金以及可以随时用于支付的存款。现金等价物是指企业持有的期限短、流动性强、易于转换为已知金额现金、价值变动风险很小的投资。10、外币业务和外币报表折算

1）外币业务折算

外币交易在初始确认时，采用交易发生日的即期汇率折算为人民币金额。资产负债表日，外币货币性项目采用资产负债表日即期汇率折算，因汇率不同而产生的汇兑差额，除与购建符合资本化条件资产有关的外币专门借款本金及利息的汇兑差额外，计入当期损益；以历史成本计量的外币非货币性项目仍采用交易发生日的即期汇率折算，不改变其人民币金额；以公允价值计量的外币非货币性项目，采用公允价值确定日的即期汇率折算，差额计入当期损益或其他综合收益。

2）外币财务报表折算

资产负债表中的资产和负债项目，采用资产负债表日的即期汇率折算；所有者权益项目除“未分配利润”项目外，其他项目采用交易发生日的即期汇率折算；利润表中的收入和费用项目，采用交易发生日即期汇率的近似汇率折算。按照上述折算产生的外币财务报表折算差额，计入其他综合收益。

11、金融工具

金融资产和金融负债的分类:

金融资产在初始确认时划分为以下三类：(1) 以摊余成本计量的金融资产；(2) 以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产；(3) 以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。金融负债在初始确认时划分为以下四类：(1) 以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债；(2) 金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债；(3) 不属于上述(1)或(2)的财务担保合同，以及不属于上述(1)并以低于市场利率贷款的贷款承诺；(4) 以摊余成本计量的金融负债。

金融资产和金融负债的确认依据、计量方法和终止确认条件:

(1) 金融资产和金融负债的确认依据和初始计量方法

公司成为金融工具合同的一方时，确认一项金融资产或金融负债。初始确认金融资产或金融负债时，按照公允价值计量；对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产和金融负债，相关交易费用直接计入当期损益；对于其他类别的金融资产或金融负债，相关交易费用计入初始确认金额。但是，公司初始确认的应收账款未包含重大融资成分或公司不考虑未超过一年的合同中的融资成分的，按照《企业会计准则第14号――收入》所定义的交易价格进行初始计量。

(2) 金融资产的后续计量方法

1) 以摊余成本计量的金融资产

采用实际利率法，按照摊余成本进行后续计量。以摊余成本计量且不属于任何套期关系的一部分的金融资产所产生的利得或损失，在终止确认、重分类、按照实际利率法摊销或确认减值时，计入当期损益。

2) 以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资

采用公允价值进行后续计量。采用实际利率法计算的利息、减值损失或利得及汇兑损益计入当期损益，其他利得或损失计入其他综合收益。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入当期损益。

3) 以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的权益工具投资

采用公允价值进行后续计量。获得的股利（属于投资成本收回部分的除外）计入当期损益，其他利得或损失计入其他综合收益。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入留存收益。

4) 以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产

采用公允价值进行后续计量，产生的利得或损失（包括利息和股利收入）计入当期损益，除非该金融资产属于套期关系的一部分。

(3) 金融负债的后续计量方法

1) 以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债

此类金融负债包括交易性金融负债（含属于金融负债的衍生工具）和指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债。对于此类金融负债以公允价值进行后续计量。因公司自身信用风险变动引起的指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债的公允价值变动金额计入其他综合收益，除非该处理会造成或扩大损益中的会计错配。此类金融负债产生的其他利得或损失（包括利息费用、除因公司自身信用风险变动引起的公允价值变动）计入当期损益，除非该金融负债属于套期关系的一部分。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入留存收益。

2) 金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债按照《企业会计准则第23号――金融资产转移》相关规定进行计量。

3) 不属于上述1)或2)的财务担保合同，以及不属于上述1)并以低于市场利率贷款的贷款承诺在初始确认后按照下列两项金额之中的较高者进行后续计量：① 按照金融工具的减值规定确定的损失准备金额；② 初始确认金额扣除按照《企业会计准则第14号――收入》相关规定所确定的累计摊销额后的余额。

4) 以摊余成本计量的金融负债

采用实际利率法以摊余成本计量。以摊余成本计量且不属于任何套期关系的一部分的金融负债所产生的利得或损失，在终止确认、按照实际利率法摊销时计入当期损益。

(4) 金融资产和金融负债的终止确认

1) 当满足下列条件之一时，终止确认金融资产：

① 收取金融资产现金流量的合同权利已终止；

② 金融资产已转移，且该转移满足《企业会计准则第23号――金融资产转移》关于金融资产终止确认的规定。

2) 当金融负债（或其一部分）的现时义务已经解除时，相应终止确认该金融负债（或该部分金融负债）。

金融资产转移的确认依据和计量方法:

公司转移了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，终止确认该金融资产，并将转移中产生或保留的权利和义务单独确认为资产或负债；保留了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，继续确认所转移的金融资产。公司既没有转移也没有保留金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，分别下列情况处理：(1) 未保留对该金融资产控制的，终止确认该金融资产，并将转移中产生或保留的权利和义务单独确认为资产或负债；(2) 保留了对该金融资产控制的，按照继续涉入所转移金融资产的程度确认有关金融资产，并相应确认有关负债。金融资产整体转移满足终止确认条件的，将下列两项金额的差额计入当期损益：(1) 所转移金融资产在终止确认日的账面价值；(2) 因转移金融资产而收到的对价，与原直接计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资）之和。转移了金融资产的一部分，且该被转移部分整体满足终止确认条件的，将转移前金融资产整体的账面价值，在终止确认部分和继续确认部分之间，按照转移日各自的相对公允价值进行分摊，并将下列两项金额的差额计入当期损益：(1) 终止确认部分的账面价值；(2) 终止确认部分的对价，与原直接计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资）之和。

金融资产和金融负债的公允价值确定方法:

公司采用在当前情况下适用并且有足够可利用数据和其他信息支持的估值技术确定相关金融资产和金融负债的公允价值。公司将估值技术使用的输入值分以下层级，并依次使用：

(1) 第一层次输入值是在计量日能够取得的相同资产或负债在活跃市场上未经调整的报价；

(2) 第二层次输入值是除第一层次输入值外相关资产或负债直接或间接可观察的输入值，包括：活跃市场中类似资产或负债的报价；非活跃市场中相同或类似资产或负债的报价；除报价以外的其他可观察输入值，如在正常报价间隔期间可观察的利率和收益率曲线等；市场验证的输入值等；

(3) 第三层次输入值是相关资产或负债的不可观察输入值，包括不能直接观察或无法由可观察市场数据验证的利率、股票波动率、企业合并中承担的弃置义务的未来现金流量、使用自身数据作出的财务预测等。

金融工具减值:

公司以预期信用损失为基础，对以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资、合同资产、租赁应收款、分类为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债以外的贷款承诺、不属于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债或不属于金融资产转移不符

合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债的财务担保合同进行减值处理并确认损失准备。预期信用损失，是指以发生违约的风险为权重的金融工具信用损失的加权平均值。信用损失，是指公司按照原实际利率折现的、根据合同应收的所有合同现金流量与预期收取的所有现金流量之间的差额，即全部现金短缺的现值。其中，对于公司购买或源生的已发生信用减值的金融资产，按照该金融资产经信用调整的实际利率折现。对于购买或源生的已发生信用减值的金融资产，公司在资产负债表日仅将自初始确认后整个存续期内预期信用损失的累计变动确认为损失准备。对于租赁应收款、由《企业会计准则第14号――收入》规范的交易形成的应收款项及合同资产，公司运用简化计量方法，按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。除上述计量方法以外的金融资产，公司在每个资产负债表日评估其信用风险自初始确认后是否已经显著增加。如果信用风险自初始确认后已显著增加，公司按照整个存续期内预期信用损失的金额计量损失准备；如果信用风险自初始确认后未显著增加，公司按照该金融工具未来12个月内预期信用损失的金额计量损失准备。公司利用可获得的合理且有依据的信息，包括前瞻性信息，通过比较金融工具在资产负债表日发生违约的风险与在初始确认日发生违约的风险，以确定金融工具的信用风险自初始确认后是否已显著增加。于资产负债表日，若公司判断金融工具只具有较低的信用风险，则假定该金融工具的信用风险自初始确认后并未显著增加。公司以单项金融工具或金融工具组合为基础评估预期信用风险和计量预期信用损失。当以金融工具组合为基础时，公司以共同风险特征为依据，将金融工具划分为不同组合。公司在每个资产负债表日重新计量预期信用损失，由此形成的损失准备的增加或转回金额，作为减值损失或利得计入当期损益。对于以摊余成本计量的金融资产，损失准备抵减该金融资产在资产负债表中列示的账面价值；对于以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债权投资，公司在其他综合收益中确认其损失准备，不抵减该金融资产的账面价值。

金融资产和金融负债的抵销:

金融资产和金融负债在资产负债表内分别列示，不相互抵销。但同时满足下列条件的，公司以相互抵销后的净额在资产负债表内列示：(1) 公司具有抵销已确认金额的法定权利，且该种法定权利是当前可执行的；(2) 公司计划以净额结算，或同时变现该金融资产和清偿该金融负债。不满足终止确认条件的金融资产转移，公司不对已转移的金融资产和相关负债进行抵销。

12、应收票据

1）按信用风险特征组合计提预期信用损失的应收款项

2）账龄组合的账龄与预期信用损失率对照表

应收款项的账龄自款项实际发生的月份起算。

13、应收账款

1）按信用风险特征组合计提预期信用损失的应收款项

2）账龄组合的账龄与预期信用损失率对照表

应收账款的账龄自款项实际发生的月份起算。

3）按单项计提预期信用损失的应收款项的认定标准对信用风险与组合信用风险显著不同的应收款项，公司按单项计提预期信用损失。

14、其他应收款

其他应收款的预期信用损失的确定方法及会计处理方法1）按信用风险特征组合计提预期信用损失的应收款项

参考历史信用损失经验，结合当前状况以及对未来经济状况的预测，通过违约风险敞口和未来12个月内或整个存续期预期信用损失率，计算预期信用损失

2）账龄组合的账龄与预期信用损失率对照表

其他应收款的账龄自款项实际发生的月份起算。3）按单项计提预期信用损失的应收款项的认定标准：

对信用风险与组合信用风险显著不同的应收款项，公司按单项计提预期信用损失。

15、合同资产

公司根据履行履约义务与客户付款之间的关系在资产负债表中列示合同资产或合同负债。公司将同一合同下的合同资产和合同负债相互抵销后以净额列示。

公司将拥有的、无条件(即，仅取决于时间流逝)向客户收取对价的权利作为应收款项列示，将已向客户转让商品而有权收取对价的权利（该权利取决于时间流逝之外的其他因素）作为合同资产列示。

1）按信用风险特征组合计提预期信用损失的合同资产

参考历史信用损失经验，结合当前状况以及对未来经济状况的预测，通过违约风险敞口和未来12个月内或整个存续期预期信用损失率，计算预期信用损失

2）按单项计提预期信用损失的合同资产的认定标准对信用风险与组合信用风险显著不同的合同资产，公司按单项计提预期信用损失。

16、存货

1）存货的分类存货包括在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。

2）发出存货的计价方法发出存货采用月末一次加权平均法。3）存货的盘存制度存货的盘存制度为永续盘存制。4）低值易耗品和包装物的摊销方法

(1) 低值易耗品

按照一次转销法进行摊销。

(2) 包装物

按照一次转销法进行摊销。5）存货跌价准备存货跌价准备的确认标准和计提方法资产负债表日，存货采用成本与可变现净值孰低计量，按照成本高于可变现净值的差额计提存货跌价准备。直接用于出售的存货，在正常生产经营过程中以该存货的估计售价减去估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值；需要经过加工的存货，在正常生产经营过程中以所生产的产成品的估

计售价减去至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值；资产负债表日，同一项存货中一部分有合同价格约定、其他部分不存在合同价格的，分别确定其可变现净值，并与其对应的成本进行比较，分别确定存货跌价准备的计提或转回的金额。

17、长期股权投资

共同控制、重大影响的判断按照相关约定对某项安排存在共有的控制，并且该安排的相关活动必须经过分享控制权的参与方一致同意后才能决策，认定为共同控制。对被投资单位的财务和经营政策有参与决策的权力，但并不能够控制或者与其他方一起共同控制这些政策的制定，认定为重大影响。

投资成本的确定

(1) 同一控制下的企业合并形成的，合并方以支付现金、转让非现金资产、承担债务或发行权益性证券作为合并对价的，在合并日按照取得被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额作为其初始投资成本。长期股权投资初始投资成本与支付的合并对价的账面价值或发行股份的面值总额之间的差额调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

公司通过多次交易分步实现同一控制下企业合并形成的长期股权投资，判断是否属于“一揽子交易”。属于“一揽子交易”的，把各项交易作为一项取得控制权的交易进行会计处理。不属于“一揽子交易”的，在合并日，根据合并后应享有被合并方净资产在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额确定初始投资成本。合并日长期股权投资的初始投资成本，与达到合并前的长期股权投资账面价值加上合并日进一步取得股份新支付对价的账面价值之和的差额，调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

(2) 非同一控制下的企业合并形成的，在购买日按照支付的合并对价的公允价值作为其初始投资成本。

公司通过多次交易分步实现非同一控制下企业合并形成的长期股权投资，区分个别财务报表和合并财务报表进行相关会计处理：

1) 在个别财务报表中，按照原持有的股权投资的账面价值加上新增投资成本之和，作为改按成本法核算的初始投资成本。

2) 在合并财务报表中，判断是否属于“一揽子交易”。属于“一揽子交易”的，把各项交易作为一项取得控制权的交易进行会计处理。不属于“一揽子交易”的，对于购买日之前持有的被购买方的股权，按照该股权在购买日的公允价值进行重新计量，公允价值与其账面价值的差额计入当期投资收益；购买日之前持有的被购买方的股权涉及权益法核算下的其他综合收益等的，与其相关的其他综合收益等转为

购买日所属当期收益。但由于被投资方重新计量设定受益计划净负债或净资产变动而产生的其他综合收益除外。

(3) 除企业合并形成以外的：以支付现金取得的，按照实际支付的购买价款作为其初始投资成本；以发行权益性证券取得的，按照发行权益性证券的公允价值作为其初始投资成本；以债务重组方式取得的，按《企业会计准则第12号――债务重组》确定其初始投资成本；以非货币性资产交换取得的，按《企业会计准则第7号――非货币性资产交换》确定其初始投资成本。

后续计量及损益确认方法

对被投资单位实施控制的长期股权投资采用成本法核算；对联营企业和合营企业的长期股权投资，采用权益法核算。

通过多次交易分步处置对子公司投资至丧失控制权的处理方法

(1) 是否属于“一揽子交易”的判断原则

通过多次交易分步处置对子公司股权投资直至丧失控制权的，公司结合分步交易的各个步骤的交易协议条款、分别取得的处置对价、出售股权的对象、处置方式、处置时点等信息来判断分步交易是否属于“一揽子交易”。各项交易的条款、条件以及经济影响符合以下一种或多种情况，通常表明多次交易事项属于“一揽子交易”：

1) 这些交易是同时或者在考虑了彼此影响的情况下订立的；

2) 这些交易整体才能达成一项完整的商业结果；

3) 一项交易的发生取决于其他至少一项交易的发生；

4) 一项交易单独看是不经济的，但是和其他交易一并考虑时是经济的。

(2) 不属于“一揽子交易”的会计处理

1) 个别财务报表

对处置的股权，其账面价值与实际取得价款之间的差额，计入当期损益。对于剩余股权，对被投资单位仍具有重大影响或者与其他方一起实施共同控制的，转为权益法核算；不能再对被投资单位实施控制、共同控制或重大影响的，按照《企业会计准则第22号――金融工具确认和计量》的相关规定进行核算。

2) 合并财务报表

在丧失控制权之前，处置价款与处置长期股权投资相对应享有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产份额之间的差额，调整资本公积（资本溢价），资本溢价不足冲减的，冲减留存收益。

丧失对原子公司控制权时，对于剩余股权，按照其在丧失控制权日的公允价值进行重新计量。处置股权取得的对价与剩余股权公允价值之和，减去按原持股比例计算应享有原有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产的份额之间的差额，计入丧失控制权当期的投资收益，同时冲减商誉。与原有子公司股权投资相关的其他综合收益等，应当在丧失控制权时转为当期投资收益。

(3) 属于“一揽子交易”的会计处理

1) 个别财务报表

将各项交易作为一项处置子公司并丧失控制权的交易进行会计处理。但是，在丧失控制权之前每一次处置价款与处置投资对应的长期股权投资账面价值之间的差额，在个别财务报表中确认为其他综合收益，在丧失控制权时一并转入丧失控制权当期的损益。

2) 合并财务报表

将各项交易作为一项处置子公司并丧失控制权的交易进行会计处理。但是，在丧失控制权之前每一次处置价款与处置投资对应的享有该子公司净资产份额的差额，在合并财务报表中确认为其他综合收益，在丧失控制权时一并转入丧失控制权当期的损益。

18、固定资产

（1） 确认条件

固定资产是指为生产商品、提供劳务、出租或经营管理而持有的，使用年限超过一个会计年度的有形资产。固定资产在同时满足经济利益很可能流入、成本能够可靠计量时予以确认。

（2） 折旧方法

19、在建工程

1）在建工程同时满足经济利益很可能流入、成本能够可靠计量则予以确认。在建工程按建造该项资产达到预定可使用状态前所发生的实际成本计量。

2）在建工程达到预定可使用状态时，按工程实际成本转入固定资产。已达到预定可使用状态但尚未办理竣工决算的，先按估计价值转入固定资产，待办理竣工决算后再按实际成本调整原暂估价值，但不再调整原已计提的折旧。

20、借款费用

1）借款费用资本化的确认原则

公司发生的借款费用，可直接归属于符合资本化条件的资产的购建或者生产的，予以资本化，计入相关资产成本；其他借款费用，在发生时确认为费用，计入当期损益。

2）借款费用资本化期间

(1) 当借款费用同时满足下列条件时，开始资本化：1) 资产支出已经发生；2) 借款费用已经发生；

3) 为使资产达到预定可使用或可销售状态所必要的购建或者生产活动已经开始。

(2) 若符合资本化条件的资产在购建或者生产过程中发生非正常中断，并且中断时间连续超过3个月，暂停借款费用的资本化；中断期间发生的借款费用确认为当期费用，直至资产的购建或者生产活动重新开始。

(3) 当所购建或者生产符合资本化条件的资产达到预定可使用或可销售状态时，借款费用停止资本化。

3）借款费用资本化率以及资本化金额

为购建或者生产符合资本化条件的资产而借入专门借款的，以专门借款当期实际发生的利息费用（包括按照实际利率法确定的折价或溢价的摊销），减去将尚未动用的借款资金存入银行取得的利息收入或进行暂时性投资取得的投资收益后的金额，确定应予资本化的利息金额；为购建或者生产符合资本化条件的资产占用了一般借款的，根据累计资产支出超过专门借款的资产支出加权平均数乘以占用一般借款的资本化率，计算确定一般借款应予资本化的利息金额。

21、无形资产

（1） 使用寿命及其确定依据、估计情况、摊销方法或复核程序

1)无形资产包括土地使用权、著作权、专业资质及软件使用权，按成本进行初始计量。

2)使用寿命有限的无形资产，在使用寿命内按照与该项无形资产有关的经济利益的预期实现方式系统合理地摊销，无法可靠确定预期实现方式的，采用直线法摊销。具体如下：

（2） 研发支出的归集范围及相关会计处理方法

研发支出的归集范围1）人员人工费用人员人工费用包括公司研发人员的工资薪金、基本养老保险费、基本医疗保险费、失业保险费、工伤保险费、生育保险费和住房公积金，以及外聘研发人员的劳务费用。研发人员同时服务于多个研究开发项目的，人工费用的确认依据公司管理部门提供的各研究开发项目研发人员的工时记录，在不同研究开发项目间按比例分配。直接从事研发活动的人员、外聘研发人员同时从事非研发活动的，公司根据研发人员在不同岗位的工时记录，将其实际发生的人员人工费用，按实际工时占比等合理方法在研发费用和生产经营费用间分配。

2）直接投入费用直接投入费用是指公司为实施研究开发活动而实际发生的相关支出。包括：用于研究开发活动的仪器、设备的运行维护、调整、检验、检测、维修等费用。3）折旧费用与长期待摊费用折旧费用是指用于研究开发活动的仪器、设备和在用建筑物的折旧费。用于研发活动的仪器、设备及在用建筑物，同时又用于非研发活动的，对该类仪器、设备、在用建筑物使用情况做必要记录，并将其实际发生的折旧费按实际工时和使用面积等因素，采用合理方法在研发费用和生产经营费用间分配。

长期待摊费用是指研发设施的改建、改装、装修和修理过程中发生的长期待摊费用，按实际支出进行归集，在规定的期限内分期平均摊销。

4）无形资产摊销费用

无形资产摊销费用是指用于研究开发活动的软件、知识产权、非专利技术（专有技术、许可证、设计和计算方法等）的摊销费用。

5）委托外部研究开发费用委托外部研究开发费用是指公司委托境内外其他机构或个人进行研究开发活动所发生的费用（研究开发活动成果为公司所拥有，且与公司的主要经营业务紧密相关）。

6）其他费用其他费用是指上述费用之外与研究开发活动直接相关的其他费用，包括技术图书资料费、资料翻译费、专家咨询费、高新科技研发保险费，研发成果的检索、论证、评审、鉴定、验收费用，知识产权的申请费、注册费、代理费，会议费、差旅费、通讯费等。

内部研究开发项目研究阶段的支出，于发生时计入当期损益。内部研究开发项目开发阶段的支出，同时满足下列条件的，确认为无形资产：(1) 完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性；(2) 具有完成该无形资产并使用或出售的意图；(3) 无形资产产生经济利益的方式，包括能够证明运用该无形资产生产的产品存在市场或无形资产自身存在市场，无形资产将在内部使用的，能证明其有用性；(4) 有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该无形资产的开发，并有能力使用或出售该无形资产；(5) 归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。

公司划分内部研究开发项目研究阶段支出和开发阶段支出的具体标准：

公司以完成可行性研究报告并完成研发项目立项作为研究阶段与开发阶段的划分，公司以研发项目达到线上试运行并取得科学技术委员会评审通过作为开发阶段支出资本化时点

22、长期资产减值

对长期股权投资、固定资产、在建工程、使用权资产、使用寿命有限的无形资产等长期资产，在资产负债表日有迹象表明发生减值的，估计其可收回金额。对因企业合并所形成的商誉和使用寿命不确定的无形资产，无论是否存在减值迹象，每年都进行减值测试。商誉结合与其相关的资产组或者资产组组合进行减值测试。

若上述长期资产的可收回金额低于其账面价值的，按其差额确认资产减值准备并计入当期损益。

23、长期待摊费用

对长期待摊费用核算已经支出，摊销期限在1年以上（不含1年）的各项费用。长期待摊费用按实际发生额入账，在受益期或规定的期限内分期平均摊销。如果长期待摊的费用项目不能使以后会计期间受益则将尚未摊销的该项目的摊余价值全部转入当期损益。

24、合同负债

公司根据履行履约义务与客户付款之间的关系在资产负债表中列示合同资产或合同负债。公司将同一合同下的合同资产和合同负债相互 抵销后以净额列示。公司将已收或应收客户对价而应向客户转让商品的义务作为合同负债列示。

25、职工薪酬

（1） 短期薪酬的会计处理方法

在职工为公司提供服务的会计期间，将实际发生的短期薪酬确认为负债，并计入当期损益或相关资产成本。

（2） 离职后福利的会计处理方法

离职后福利分为设定提存计划和设定受益计划。

(1) 在职工为公司提供服务的会计期间，根据设定提存计划计算的应缴存金额确认为负债，并计入当期损益或相关资产成本。

(2) 对设定受益计划的会计处理通常包括下列步骤：

1) 根据预期累计福利单位法，采用无偏且相互一致的精算假设对有关人口统计变量和财务变量等作出估计，计量设定受益计划所产生的义务，并确定相关义务的所属期间。同时，对设定受益计划所产生的义务予以折现，以确定设定受益计划义务的现值和当期服务成本；

2) 设定受益计划存在资产的，将设定受益计划义务现值减去设定受益计划资产公允价值所形成的赤字或盈余确认为一项设定受益计划净负债或净资产。设定受益计划存在盈余的，以设定受益计划的盈余和资产上限两项的孰低者计量设定受益计划净资产；

3) 期末，将设定受益计划产生的职工薪酬成本确认为服务成本、设定受益计划净负债或净资产的利息净额以及重新计量设定受益计划净负债或净资产所产生的变动等三部分，其中服务成本和设定受益计划净负债或净资产的利息净额计入当期损益或相关资产成本，重新计量设定受益计划净负债或净资产所产生的变动计入其他综合收益，并且在后续会计期间不允许转回至损益，但可以在权益范围内转移这些在其他综合收益确认的金额。

（3） 辞退福利的会计处理方法

向职工提供的辞退福利，在下列两者孰早日确认辞退福利产生的职工薪酬负债，并计入当期损益：

(1) 公司不能单方面撤回因解除劳动关系计划或裁减建议所提供的辞退福利时；(2) 公司确认与涉及支付辞退福利的重组相关的成本或费用时。

（4） 其他长期职工福利的会计处理方法

向职工提供的其他长期福利，符合设定提存计划条件的，按照设定提存计划的有关规定进行会计处理；除此之外的其他长期福利，按照设定受益计划的有关规定进行会计处理，为简化相关会计处理，将其产生的职工薪酬成本确认为服务成本、其他长期职工福利净负债或净资产的利息净额以及重新计量其他长期职工福利净负债或净资产所产生的变动等组成项目的总净额计入当期损益或相关资产成本。

26、预计负债

1) 因对外提供担保、诉讼事项、产品质量保证、亏损合同等或有事项形成的义务成为公司承担的现时义务，履行该义务很可能导致经济利益流出公司，且该义务的金额能够可靠的计量时，公司将该项义务确认为预计负债。

2) 公司按照履行相关现时义务所需支出的最佳估计数对预计负债进行初始计量，并在资产负债表日对预计负债的账面价值进行复核。

27、股份支付

1) 股份支付的种类

包括以权益结算的股份支付和以现金结算的股份支付。

2）实施、修改、终止股份支付计划的相关会计处理

(1) 以权益结算的股份支付

授予后立即可行权的换取职工服务的以权益结算的股份支付，在授予日按照权益工具的公允价值计入相关成本或费用，相应调整资本公积。完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的换取职工服务的以权益结算的股份支付，在等待期内的每个资产负债表日，以对可行权权益工具数量的最佳估计为基础，按权益工具授予日的公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用，相应调整资本公积。

换取其他方服务的权益结算的股份支付，如果其他方服务的公允价值能够可靠计量的，按照其他方服务在取得日的公允价值计量；如果其他方服务的公允价值不能可靠计量，但权益工具的公允价值能够可靠计量的，按照权益工具在服务取得日的公允价值计量，计入相关成本或费用，相应增加所有者权益。

(2) 以现金结算的股份支付

授予后立即可行权的换取职工服务的以现金结算的股份支付，在授予日按公司承担负债的公允价值计入相关成本或费用，相应增加负债。完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的换取职工服务的以现金结算的股份支付，在等待期内的每个资产负债表日，以对可行权情况的最佳估计为基础，按公司承担负债的公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用和相应的负债。

(3) 修改、终止股份支付计划

如果修改增加了所授予的权益工具的公允价值，公司按照权益工具公允价值的增加相应地确认取得服务的增加；如果修改增加了所授予的权益工具的数量，公司将增加的权益工具的公允价值相应地确认为取得服务的增加；如果公司按照有利于职工的方式修改可行权条件，公司在处理可行权条件时，考虑修改后的可行权条件。

如果修改减少了授予的权益工具的公允价值，公司继续以权益工具在授予日的公允价值为基础，确认取得服务的金额，而不考虑权益工具公允价值的减少；如果修改减少了授予的权益工具的数量，公司将减少部分作为已授予的权益工具的取消来进行处理；如果以不利于职工的方式修改了可行权条件，在处理可行权条件时，不考虑修改后的可行权条件。

如果公司在等待期内取消了所授予的权益工具或结算了所授予的权益工具（因未满足可行权条件而被取消的除外），则将取消或结算作为加速可行权处理，立即确认原本在剩余等待期内确认的金额。

28、收入

按照业务类型披露收入确认和计量所采用的会计政策

收入确认原则

于合同开始日，公司对合同进行评估，识别合同所包含的各单项履约义务，并确定各单项履约义务是在某一时段内履行，还是在某一时点履行。

满足下列条件之一时，属于在某一时段内履行履约义务，否则，属于在某一时点履行履约义务：(1)客户在公司履约的同时即取得并消耗公司履约所带来的经济利益；(2) 客户能够控制公司履约过程中在建商品；(3) 公司履约过程中所产出的商品具有不可替代用途，且公司在整个合同期间内有权就累计至今已完成的履约部分收取款项。

对于在某一时段内履行的履约义务，公司在该段时间内按照履约进度确认收入。履约进度不能合理确定时，已经发生的成本预计能够得到补偿的，按照已经发生的成本金额确认收入，直到履约进度能够合理确定为止。对于在某一时点履行的履约义务，在客户取得相关商品或服务控制权时点确认收入。在判断客户是否已取得商品控制权时，公司考虑下列迹象：(1) 公司就该商品享有现时收款权利，即客户

就该商品负有现时付款义务；(2) 公司已将该商品的法定所有权转移给客户，即客户已拥有该商品的法定所有权；(3) 公司已将该商品实物转移给客户，即客户已实物占有该商品；(4) 公司已将该商品所有权上的主要风险和报酬转移给客户，即客户已取得该商品所有权上的主要风险和报酬；(5) 客户已接受该商品；(6) 其他表明客户已取得商品控制权的迹象。

收入计量原则

(1) 公司按照分摊至各单项履约义务的交易价格计量收入。交易价格是公司因向客户转让商品或服务而预期有权收取的对价金额，不包括代第三方收取的款项以及预期将退还给客户的款项。

(2) 合同中存在可变对价的，公司按照期望值或最可能发生金额确定可变对价的最佳估计数，但包含可变对价的交易价格，不超过在相关不确定性消除时累计已确认收入极可能不会发生重大转回的金额。

(3) 合同中存在重大融资成分的，公司按照假定客户在取得商品或服务控制权时即以现金支付的应付金额确定交易价格。该交易价格与合同对价之间的差额，在合同期间内采用实际利率法摊销。合同开始日，公司预计客户取得商品或服务控制权与客户支付价款间隔不超过一年的，不考虑合同中存在的重大融资成分。

(4) 合同中包含两项或多项履约义务的，公司于合同开始日，按照各单项履约义务所承诺商品的单独售价的相对比例，将交易价格分摊至各单项履约义务。同类业务采用不同经营模式涉及不同收入确认方式及计量方法的情况

收入确认的具体方法

(1) 按时点确认的收入

公司软件开发、系统集成及硬件销售等产品，属于在某一时点履行履约义务。其中软件开发、系统集成在客户验收通过后，取得客户验收资料后确认收入；硬件销售分为需要安装及不需要安装的产品销售，不需要安装，交付并经购货方签收后确认收入；需要安装，安装完成并经过客户验收合格后确认收入。

(2) 按履约进度确认的收入

1) 规划咨询

公司与客户签订的规划咨询合同中，明确约定了合同分阶段履行，各阶段需交付成果给客户并经过相应的评审或确认。项目最终通过客户专家评审会或相关部门审核，按照专家评审或相关部门审核意见修改后，提交最终成果。

合同阶段一般分为合同签订阶段、初期成果阶段、中期成果阶段、最终成果交付阶段，合同签订收取的预收款在收取时不确认收入，公司在初期成果和中期成果阶段提交阶段性成果且相应的成果经客户

评审和复核后，公司确认相应阶段的收入；在最终成果交付阶段，公司提交的最终成果需通过客户专家评审会或相关部门审批，同时对批复或专家评审意见(如有)修改完成后，公司确认最终成果交付阶段的收入。公司以客户确认函或证明该阶段工作完成的客户确认资料作为收入确认依据。该阶段收入金额=截止该阶段累计完成合同金额-以前期间累计确认收入。

2) 工程设计

公司与客户签订的设计合同约定：合同分阶段履行，各阶段一般包括：方案设计阶段、初步设计阶段、施工图设计阶段、施工配合阶段 (实际合同可能不包括上述所有阶段)，各阶段均有明确的工作要求及客户确认环节，完成相应工作并经客户确认后，公司以完成该阶段工作的客户确认函或证明该阶段工作完成的客户确认资料作为收入确认依据。

3) 工程检测

公司根据建设单位、监督单位要求开展合同约定内容的试验(检测)工作，并按照合同约定的周期向客户交付成果并收款。公司提供检测报告并经客户认可，按照工程检测合同约定的单价及向客户提交阶段性试验(检测)工作量计算金额，确认收入。

4) 智慧工程施工

该类业务主要为公司提供路口交通信号、车辆检测、电子监察、闭路电视、车牌识别、交通诱导等工程的施工。公司工程施工按履约进度确认收入。合同金额小于100万的施工项目，以项目最终完成取得客户验收报告后一次性确认收入。

5) 运维服务

公司向客户单次提供的服务，在服务已经提供，取得客户认可的依据后确认收入；公司一定期间内向客户持续提供服务的，在服务期内按直线法确认收入。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号――行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

29、合同成本

公司为取得合同发生的增量成本预期能够收回的，作为合同取得成本确认为一项资产。

公司为履行合同发生的成本，不适用存货、固定资产或无形资产等相关准则的规范范围且同时满足下列条件的，作为合同履约成本确认为一项资产：

1）该成本与一份当前或预期取得的合同直接相关，包括直接人工、直接材料、制造费用（或类似费用）、明确由客户承担的成本以及仅因该合同而发生的其他成本；

2）该成本增加了公司未来用于履行履约义务的资源；3）该成本预期能够收回。公司对于与合同成本有关的资产采用与该资产相关的商品或服务收入确认相同的基础进行摊销，计入当期损益。

如果与合同成本有关的资产的账面价值高于因转让与该资产相关的商品或服务预期能够取得的剩余对价减去估计将要发生的成本，公司对超出部分计提减值准备，并确认为资产减值损失。以前期间减值的因素之后发生变化，使得转让该资产相关的商品或服务预期能够取得的剩余对价减去估计将要发生的成本高于该资产账面价值的，转回原已计提的资产减值准备，并计入当期损益，但转回后的资产账面价值不超过假定不计提减值准备情况下该资产在转回日的账面价值。30、政府补助

1） 政府补助在同时满足下列条件时予以确认：(1) 公司能够满足政府补助所附的条件；(2) 公司能够收到政府补助。政府补助为货币性资产的，按照收到或应收的金额计量。政府补助为非货币性资产的，按照公允价值计量；公允价值不能可靠取得的，按照名义金额计量。

2） 与资产相关的政府补助判断依据及会计处理方法

政府文件规定用于购建或以其他方式形成长期资产的政府补助划分为与资产相关的政府补助。政府文件不明确的，以取得该补助必须具备的基本条件为基础进行判断，以购建或其他方式形成长期资产为基本条件的作为与资产相关的政府补助。与资产相关的政府补助，冲减相关资产的账面价值或确认为递延收益。与资产相关的政府补助确认为递延收益的，在相关资产使用寿命内按照合理、系统的方法分期计入损益。按照名义金额计量的政府补助，直接计入当期损益。相关资产在使用寿命结束前被出售、转让、报废或发生毁损的，将尚未分配的相关递延收益余额转入资产处置当期的损益。

3） 与收益相关的政府补助判断依据及会计处理方法

除与资产相关的政府补助之外的政府补助划分为与收益相关的政府补助。对于同时包含与资产相关部分和与收益相关部分的政府补助，难以区分与资产相关或与收益相关的，整体归类为与收益相关的政府补助。与收益相关的政府补助，用于补偿以后期间的相关成本费用或损失的，确认为递延收益，在确认相关成本费用或损失的期间，计入当期损益或冲减相关成本；用于补偿已发生的相关成本费用或损失的，直接计入当期损益或冲减相关成本。

4） 与公司日常经营活动相关的政府补助，按照经济业务实质，计入其他收益或冲减相关成本费用。与公司日常活动无关的政府补助，计入营业外收支。

31、递延所得税资产/递延所得税负债

1）根据资产、负债的账面价值与其计税基础之间的差额（未作为资产和负债确认的项目按照税法规定可以确定其计税基础的，该计税基础与其账面数之间的差额），按照预期收回该资产或清偿该负债期间的适用税率计算确认递延所得税资产或递延所得税负债。2）确认递延所得税资产以很可能取得用来抵扣可抵扣暂时性差异的应纳税所得额为限。资产负债表日，有确凿证据表明未来期间很可能获得足够的应纳税所得额用来抵扣可抵扣暂时性差异的，确认以前会计期间未确认的递延所得税资产。3）资产负债表日，对递延所得税资产的账面价值进行复核，如果未来期间很可能无法获得足够的应纳税所得额用以抵扣递延所得税资产的利益，则减记递延所得税资产的账面价值。在很可能获得足够的应纳税所得额时，转回减记的金额。

4）公司当期所得税和递延所得税作为所得税费用或收益计入当期损益，但不包括下列情况产生的所得税：(1) 企业合并；(2) 直接在所有者权益中确认的交易或者事项。

5）同时满足下列条件时，公司将递延所得税资产及递延所得税负债以抵销后的净额列示：(1) 拥有以净额结算当期所得税资产及当期所得税负债的法定权利；(2) 递延所得税资产和递延所得税负债是与同一税收征管部门对同一纳税主体征收的所得税相关或者对不同的纳税主体相关，但在未来每一具有重要性的递延所得税资产和递延所得税负债转回的期间内，涉及的纳税主体意图以净额结算当期所得税资产及当期所得税负债或是同时取得资产、清偿债务。

32、租赁

（1） 作为承租方租赁的会计处理方法

在租赁期开始日，公司将租赁期不超过12个月，且不包含购买选择权的租赁认定为短期租赁；将单项租赁资产为全新资产时价值较低的。租赁认定为低价值资产租赁。公司转租或预期转租租赁资产的，原租赁不认定为低价值资产租赁。

对于所有短期租赁和低价值资产租赁，公司在租赁期内各个期间按照直线法将租赁付款额计入相关资产成本或当期损益。

除上述采用简化处理的短期租赁和低价值资产租赁外，在租赁期开始日，公司对租赁确认使用权资产和租赁负债。

(1) 使用权资产

使用权资产按照成本进行初始计量，该成本包括：1) 租赁负债的初始计量金额；2) 在租赁期开始日或之前支付的租赁付款额，存在租赁激励的，扣除已享受的租赁激励相关金额；3) 承租人发生的初始直接费用；4) 承租人为拆卸及移除租赁资产、复原租赁资产所在场地或将租赁资产恢复至租赁条款约定状态预计将发生的成本。

公司按照直线法对使用权资产计提折旧。能够合理确定租赁期届满时取得租赁资产所有权的，公司在租赁资产剩余使用寿命内计提折旧。无法合理确定租赁期届满时能够取得租赁资产所有权的，公司在租赁期与租赁资产剩余使用寿命两者孰短的期间内计提折旧。

(2) 租赁负债

在租赁期开始日，公司将尚未支付的租赁付款额的现值确认为租赁负债。计算租赁付款额现值时采用租赁内含利率作为折现率，无法确定租赁内含利率的，采用公司增量借款利率作为折现率。租赁付款额与其现值之间的差额作为未确认融资费用，在租赁期各个期间内按照确认租赁付款额现值的折现率确认利息费用，并计入当期损益。未纳入租赁负债计量的可变租赁付款额于实际发生时计入当期损益。

租赁期开始日后，当实质固定付款额发生变动、担保余值预计的应付金额发生变化、用于确定租赁付款额的指数或比率发生变动、购买选择权、续租选择权或终止选择权的评估结果或实际行权情况发生变化时，公司按照变动后的租赁付款额的现值重新计量租赁负债，并相应调整使用权资产的账面价值，如使用权资产账面价值已调减至零，但租赁负债仍需进一步调减的，将剩余金额计入当期损益。

（2） 作为出租方租赁的会计处理方法

在租赁开始日，公司将实质上转移了与租赁资产所有权有关的几乎全部风险和报酬的租赁划分为融资租赁，除此之外的均为经营租赁。

经营租赁：公司在租赁期内各个期间按照直线法将租赁收款额确认为租金收入，发生的初始直接费用予以资本化并按照与租金收入确认相同的基础进行分摊，分期计入当期损益。公司取得的与经营租赁有关的未计入租赁收款额的可变租赁付款额在实际发生时计入当期损益。

33、重要会计政策和会计估计变更

（1） 重要会计政策变更

?适用 □不适用

单位：元

企业会计准则变化引起的会计政策变更

1) 公司自2026年1月1日起执行财政部颁布的《企业会计准则解释第19号》“关于非同一控制下企业合并中补偿性资产的会计处理”规定，该项会计政策变更对公司财务报表无影响。

2) 公司自2026年1月1日起执行财政部颁布的《企业会计准则解释第19号》“关于处置原通过同一控制下企业合并取得子公司时相关资本公积的会计处理”规定，该项会计政策变更对公司财务报表无影响。

3) 公司自2026年1月1日起执行财政部颁布的《企业会计准则解释第19号》“关于采用电子支付系统结算的金融负债的终止确认”规定。根据相关新旧准则衔接规定，对可比期间信息不予调整，首次执行日的累积影响数调整本报告期期初留存收益及财务报表其他相关项目金额。该项会计政策变更对公司财务报表无影响。

4) 公司自2026年1月1日起执行财政部颁布的《企业会计准则解释第19号》“关于金融资产合同现金流量特征的评估及相关披露”规定。根据相关新旧准则衔接规定，对可比期间信息不予调整，首次执行日的累积影响数调整本报告期期初留存收益及财务报表其他相关项目金额。该项会计政策变更对公司财务报表无影响。

5) 公司自2026年1月1日起执行财政部颁布的《企业会计准则解释第19号》“关于指定为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的权益工具的披露”规定。该项会计政策变更对公司财务报表无影响。

（2） 重要会计估计变更

□适用 ?不适用

（3） 2026年起首次执行新会计准则调整首次执行当年年初财务报表相关项目情况

□适用 ?不适用

六、税项

1、主要税种及税率

存在不同企业所得税税率纳税主体的，披露情况说明

2、税收优惠

2024年12月26日，经深圳市工业和信息化局、深圳市财政局、国家税务总局深圳市税务局审核批准，公司被认定为国家高新技术企业，取得编号为GR202444204245的高新技术企业证书，有效期为3年；公司本年度适用15%的企业所得税税率。2023年10月16日，经深圳市科技创新委员会、深圳市财政局、国家税务总局深圳市税务局审核批准，公司子公司检测中心被认定为国家高新技术企业，取得编号为GR202344202186的高新技术企业证书，有效期为三年；检测中心本年度适用15%的企业所得税税率。

2025年12月25日，经深圳市工业和信息化局、深圳市财政局、国家税务总局深圳市税务局审核批准，公司子公司新视达被认定为国家高新技术企业，取得编号为GR202544200197的高新技术企业证书，有效期为3年；新视达本年度适用15%的企业所得税税率。2024年12月26日，经深圳市工业和信息化局、深圳市财政局、国家税务总局深圳市税务局审核批准，公司子公司宝设集团被认定为国家高新技术企业，取得编号为GR202444206370的高新技术企业证书，有效期为3年；宝设集团本年度适用15%的企业所得税税率。2023年12月13日，经江苏省科学技术厅、江苏省财政厅、国家税务总局江苏省税务局审核批准，公司子公司南京院被认定为国家高新技术企业，取得编号为GR202332016182的高新技术企业证书，有效期为3年；南京院本年度适用15%的企业所得税税率。 根据财政部、税务总局《关于进一步支持小微企业和个体工商户发展有关税费政策的公告》（财政部税务总局公告2023年第12号），本公司之子公司宝建院、宝监理、建诚造价、交科院、上海深研、智能公司、城交科技、北京深研、深城交低空、新基建公司、南京深城交、福建深城交、安徽深城交、轨道勘察、深研软件、广东深城交、无锡中设、广州深研、建交新材料、城交智算、派盟停车、儋州深儋、智德低空享受小微企业的税收优惠政策。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号――行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

七、合并财务报表项目注释

1、货币资金

单位：元

其他说明

期末货币资金中，保函保证金20,128,855.15元，ETC保证金25,500.00元，司法冻结1,122,309.92元，长时间未使用账户778,034.83元，久悬冻结16.28元，因使用受到限制不作为现金及现金等价物。

2、交易性金融资产

单位：元

其他说明：

无

3、应收票据

（1） 应收票据分类列示

单位：元

（2） 按坏账计提方法分类披露

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：银行承兑汇票组合、商业承兑汇票组合

单位：元

确定该组合依据的说明：

详见第八节五、应收票据如是按照预期信用损失一般模型计提应收票据坏账准备：

□适用 ?不适用

（3） 本期计提、收回或转回的坏账准备情况

本期计提坏账准备情况：

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：

□适用 ?不适用

（4） 期末公司已背书或贴现且在资产负债表日尚未到期的应收票据

单位：元

4、应收账款

（1） 按账龄披露

单位：元

（2） 按坏账计提方法分类披露

单位：元

按单项计提坏账准备类别名称：单项计提坏账准备组合

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：账龄组合

单位：元

确定该组合依据的说明：

详见第八节 五、应收账款如是按照预期信用损失一般模型计提应收账款坏账准备：

□适用 ?不适用

（3） 本期计提、收回或转回的坏账准备情况

本期计提坏账准备情况：

单位：元

（4） 按欠款方归集的期末余额前五名的应收账款和合同资产情况

单位：元

5、合同资产

（1） 合同资产情况

单位：元

（2） 按坏账计提方法分类披露

单位：元

按组合计提坏账准备类别个数：1按组合计提坏账准备类别名称：应收质保金组合、已完工未结算资产组合

单位：元

确定该组合依据的说明：

详见第八节五、合同资产

按预期信用损失一般模型计提坏账准备

□适用 ?不适用

（3） 本期计提、收回或转回的坏账准备情况

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：

无其他说明无

6、其他应收款

单位：元

（1） 其他应收款

1） 其他应收款按款项性质分类情况

单位：元

2） 按账龄披露

单位：元

3） 按坏账计提方法分类披露?适用 □不适用

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：代收代付组合、账龄组合

单位：元

确定该组合依据的说明：

详见第八节五、其他应收款

按预期信用损失一般模型计提坏账准备：

单位：元

各阶段划分依据和坏账准备计提比例

损失准备本期变动金额重大的账面余额变动情况

□适用 ?不适用

4） 本期计提、收回或转回的坏账准备情况本期计提坏账准备情况：

单位：元

其中本期坏账准备转回或收回金额重要的：

单位：元

5） 按欠款方归集的期末余额前五名的其他应收款情况

单位：元