阿里云的新“算”盘

（来源：涌金楼）

作者▎棒棒

编辑 ▎百亿

图源▎受访者

8月10日，内蒙古乌兰察布最高气温31℃。

这个温度并不能代表乌兰察布。涌金君翻到的官方简介里，乌兰察布年均气温4.3℃左右，夏季平均气温18.8℃。

“凉快”，是乌兰察布的气候特点，更奠定了它在智算时代一骑绝尘的基础。包括阿里、字节等头部企业都在此建设数据中心，近期亦有传闻称，DeepSeek也在布局这片“草原”。

群雄逐鹿之时，阿里云已拨动新“算”盘。10日，涌金君走进了阿里云在这里的两座数据中心，它们分别代表2.0版和5.0版，更是技术加速迭代的见证。

打响新算盘

乌兰察布的风不小。阿里云工作人员、内蒙古人阿峰特意在自己的花名里加了“风”字。

2020年6月，阿里云乌兰察布数据中心落下第一颗棋子。当时，阿峰眼里，这还不是一门“很热的生意”。但2023年下半年，情况变了，自建数据中心“一下子满了、不够用了”。

那一年，以ChatGPT为标志的生成式人工智能技术（AIGC）爆发，掀起了一场全球性的“算力军备竞赛”。和传统的计算时代不同，AIGC时代单次任务的算力消耗呈指数级增长。

算力需求飞速增长，数据中心容量也随之扩张，需要系统性解决交付速度、成本与后续资源可持续性问题。

2024年，阿里云内部立项：要做效率能匹配智算时代的数据中心。由此，数据中心建设的模块化率被推至一个大胆而激进的目标——从30%提高到90%。

模块化，指的是把搭建工序从这道做好做下一道的串行模式变成并行模式，设备完成生产制造先“住”进集装箱，再运抵数据中心拼装。

但一下子要提高这么大比例，反对的声音也不少：会不会比现有模式成本更高？它代表的是行业的未来吗？合作伙伴能接受吗？

一场压力测试开始了。这次我们看到的CUBE 5.0，就是阿里云面向AIDC研发的新一代数据中心架构，也是测试的结果。

传统的模块化只包括供电设备，CUBE 5.0则实现了供电、冷却、安防、智能化以及消防五大系统的全模块化。

内部，一个个集装箱如“积木块”般合理分工、有序组合——

“中压模块”是插线板，将市政电引入楼内；

阿里云自研的“巴拿马模块”是变压器，可以将电网220kV高压转换为270V直流电抵达IT机柜，最终由服务器内电源变换得到芯片所需的低压；

“锂电模块”承担充电宝的角色，如果出现断电，能在柴油发电机运转之前支撑15分钟。该模块配备了热失控传感器和防爆设施，兼顾效率和安全；

“冷源配电模块”不仅有2.0版数据中心应用的风冷，还新增了液冷，两种散热方案可以自由切换。

模块化率提升，最直观的结果就是效率提升。去年初，阿里云的数据中心大机电交付工期是11个月。而CUBE 5.0将交付工期缩短至100天。

这是什么概念？传统模式下，国内数据中心相同工程内容的建设交付的周期是6至12个月，美国为12至18个月。

“交付就是生产力。”阿里云全球数据中心总经理王朝阳说，智算时代，为了达成交付，稳定、低价、绿色都是能源保障要考量的要素，但还有一件事凌驾于这些要素之上——充沛。能源保障充沛、数据中心实实在在投产了，才有后续的一切。

本质上，数据中心建设就是工程建设。在王朝阳看来，如果模块化率达不到90%，就解决不了整体的周期、交期问题。当算力成为竞争力的一部分，数据中心能快速交付，就意味着服务客户的能力提升了。

换句话说，中国AI已从单项技术走向系统效率的整体创新。谁能更快地建成、更快地通电、更快地产出Token，谁就能在算力竞赛中占得先机。

筹谋三年，阿里云的新“算”盘，打响了。

100天的逻辑

放在以前，数据中心的交期并不是个敏感问题。但算力大爆发的时代，需求端的供不应求，需要供给端加速跑起来。

100天工期，被细分为三部分：30天的工厂生产和现场准备、50天的现场安装以及20天的调试测试。

优势不仅在于速度，还在于密度。同等单位面积下，CUBE5.0可以容纳更多服务器，单位面积算力密度达到上一代的5至10倍，单位千瓦的相关建设成本却能较上一代降低10%以上。

表面上，这是项目管理提速了。深层看，新架构其实是技术迭代带来的商业模式的变化。

“可以理解为数据中心也有了OEM或ODM模式。”王朝阳说，这有点类似于苹果手机和代工厂的关系：联合开发+大规模批量生产。

一位现场工作人员跟涌金君科普，数据中心租赁厂房是按照功率来出租的。对运营方来说，算力密度更高的CUBE5.0可以用同样空间实现更大产出，这是一笔双方都更划算的买卖，也让阿里云在乌兰察布的空间竞争中更具优势。

真正跑通这套模式，阿里云用了17年。正因为对数据中心的需求点、痛点足够了解，模块化的思路才会清晰。

不过，即便模块化解决了大部分内部问题，100天交期的实现，仍面临一些不确定性。这样一个高度模块化的新事物，需要与产业链上游实现紧密协同，在试点过程中，阿里云就遭遇过原材料及配件缺货的情况，这些问题，都成为影响工期的局部变量。

比如，数据中心规划了完备的蓄电池组来确保供电安全，以防万一，还会配备柴油发电机作为备用电源。

眼下，全球AI算力基础设施投资火热，国内外主要柴油发电机厂商的订单持续处于供不应求状态，有时候发电机到货了，与之匹配的风扇却没货。

这对阿里云提出了更高的要求，但王朝阳对此并不太担心。“中国的制造链条足够全、产能足够大。”他透露，仅仅在浙江，他们想找几家企业来参与制造模块化数据中心的产品，来“揭榜”的企业就有上百家。

任何新事物，一旦规模化，成本自然下降，模式也就能推广开来。不仅是阿里云，国内外厂商都在探索数据中心模块化。“我们希望有更多企业加入到智算制造的浪潮，一起跑向新赛道，产出‘新产品’。市场‘蛋糕’做大了，供应端自会跟上。”他说。

10日，阿里云宣布：今年计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。更关键的信息也同步释放，该架构已获得基于EN标准的欧洲CE认证和基于IEC标准的东南亚产品准入。

这意味着，阿里云正在筹备模块化数据中心“出海”，欧洲和东南亚都是重点关注的市场。模式“出海”，牵动的是整条中国制造产业链。

算电协同

乌兰察布到北京，高铁不到2小时，网络延迟则被控制在4毫秒。

这里的数据中心承担了大量的AI推理任务——你和AI大模型的每次对话交互，背后或许都有草原算力的支撑。有人告诉涌金君，中国超一半汽车行业所需的算力都集中在乌兰察布。

在国家的“东数西算”战略布局中，东部是实时算力枢纽，西部是绿色算力枢纽。当Token开始流动，算力规模和密度的增大，让乌兰察布成为投资热土——电价便宜、能源富集，这里是算力靠近绿电的优选。

王朝阳透露，阿里云上一财年国内自建数据中心清洁电力占比73.6%，在乌兰察布，绿电占比达90%。

能效越高、越绿色，就更有机会实现降本增效。CUBE5.0现在可以做到风冷PUE≤1.15、液冷PUE≤1.10。比值越接近1，运营成本就越低。

押注乌兰察布，各方押注的是智算时代的“先手”。

几天前，远景科技乌兰察布远景星河基地投产，官方信息显示，基地具备百万卡并行能力与百万P算力规模。

几个月前，DeepSeek招聘数据中心高级运维工程师、数据中心高级交付经理，工作地点位于乌兰察布，这条招聘信息也引发了众多猜想。

这还只是开始。今年，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”首次写入政府工作报告，中国加力推进包含算力网、新型电网在内的“六张网”建设，推动绿色电力与算力协同布局的关键部署密集出台。

在王朝阳看来，算电协同将是模块化数据中心未来重要的机会窗口。

“新的数据中心既有微电网的特征，也具备源网荷储的特征，还可以根据布局地的资源禀赋、负载特征实现更灵活的组合。”他认为，这套可自洽、自治、自发电的系统，在算力技术方面还有很大探索空间。

算电协同，并非算力、电力的简单相加。当Token的单位消耗成为关键指标，AI竞争将延伸至整个产业体系。电力如何进入数据中心，算力如何抵达实际场景，链条上的每个环节都关乎效率。

当算力背后的数据中心建设提速，“以电强算、以算促电”，需要的不仅是电力供给，更是整套能源系统从规划、建设、调度到变革的协同。

工业和信息化部公布的数据显示，截至今年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS（FP16）。其中东部、中部、西部、东北地区智算规模占全国比例分别是55.9%、10.6%、32.6%、0.9%。

在京津冀、长三角、大湾区周边，阿里云都做了数据中心建设布局。目前算力消耗最多、最频繁的三个领域，一是用户与各类Agent的对话交互，二是“帮我生成一张骏马图”这样的多模态业务，第三就是写代码。这些主流的算力应用场景里，延迟尚不构成大问题，但“更快”仍会成为相对优势。

王朝阳眼中，CUBE5.0已经是一个非常成熟的产品，但这绝非终局。“5.0能最大化兼容主流异构芯片与计算架构，支持至少三代芯片迭代。三代芯片，几乎就是十年。”他说。

“我们看到了更多算力发展的规律。”王朝阳说，从落地电价洼地到服务全国重要经济圈，再到实现对具身智能、低空经济等新兴产业集群的覆盖。AI技术将在算电协同的调度和优化中发挥更多作用。

走出数据中心前，乌兰察布的夕阳映在蒙古包样式的天花板上。风凉起来了，算力流动起来了。