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“悟空”出世 阿里巴巴转身抱紧Token

导读:“悟空”出世 阿里巴巴转身抱紧Token

当世界似乎都在为OpenClaw(龙虾)疯狂,阿里巴巴开始尝试帮助B端培养“龙虾军团”。

3月17日,AI钉钉2.0发布会上,钉钉CEO陈航(花名无招)用大篇幅发布了全球首个企业级AI原生工作平台——“悟空”。

“与市面上所有的龙虾Agent不一样,‘悟空’天然就长在企业组织中,可以在真实企业环境中安全使用。”陈航在现场演示了悟空在多个场景的应用,“我们把钉钉打碎,用AI重建,炼出‘悟空’,等于让每个团队、每家公司,都能拥有一支24h工作的‘龙虾军团’。”

“悟空”出世并非偶然。出世前夜,阿里巴巴宣布新一轮组织架构调整,成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,悟空事业部首次浮出水面。作为ATH事业群的直接负责人,阿里巴巴集团CEO吴泳铭也罕见出现在发布会现场。

ATH事业群成立同时,阿里巴巴首次明确讲述了整合AI版图的全新逻辑,“要建立以创造Token、输送Token、应用Token为核心目标的新组织”。吴泳铭在公司内部信中写道。

如果说“流量”是移动互联网的水电煤,Token则是AI时代新一代生产要素,阿里巴巴开始前所未有地紧紧拥抱Token。

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“悟空”主打B端安全“养虾”

谈到“悟空”与其他AI Agent的根本区别,陈航认为别人解决的是让AI能干活,悟空解决的是让AI在企业里安全、可控、算得清账地干活——从极客玩具,到企业生产力军团。

“员工在公司养虾可能面临权限脆弱、越权执行、数据泄露、恶意技能等多重风险。”在陈航看来,市面上大多数AI Agent还是“个人玩具”——能帮你写文案、搜资料,但放进企业真实业务里,权限管不住、操作查不到、成本算不清。

“悟空”从第一天起就是为企业设计的。平台内置企业级运行环境:AI Agent自动继承企业权限规则,所有操作在安全沙箱中运行,Token消耗和成本一目了然,像管预算一样管AI开支。

在陈航现场演示的OPT(One Person Team,一人团队)的十大解决方案中,首批覆盖电商、跨境电商、知识类博主、开发、门店、设计、制造、法律、财税、猎头等十大场景。一个人+“悟空”就能拥有一支精通行业技能的“Agent团队”。

以“一人门店”的获客营销为例,对“悟空”下达“帮我拉100个客人”的指令,AI自动拆解为竞品分析、内容生成、平台发帖、评论截流、客户回复等步骤;自动学习爆款文案特征,在小红书、抖音等平台发布内容并实时响应咨询。可实现7×24小时在线获客。

在电商场景中,通过“悟空”,商家在1688上选品找货源会变得非常简单;“悟空”可帮助商家,对供应商进行全景式背景调查,AI Agent帮助店家自动排雷,锁定靠谱的合作伙伴;商家借助“悟空”,能够深度寻找货源、全网比价,大幅提升企业采购的效率。今后商家开新网店,可以基于1688官方分销供应链,通过AI自动经营,快速上架商品。

“‘悟空’标志着钉钉从协同办公工具正式进化为AI原生工作平台,它现在还在一个新生的状态,但它进化的速度会非常快。”陈航表示。

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何以重仓Token

相比发布全球首个企业级AI原生工作平台——“悟空”,阿里巴巴背后实现AI拼图的逻辑更值得关注。

据了解,“悟空”将同步推出AI能力市场,一方面携手开发者生态打造完整的企业级Skill生态,提供从开发、审核、上架到分发的全链路体系。另一方面,全面兼容开源Skill体系,目标直指“全球最大的to B Skill市场”。

3月16日,阿里宣布正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群。ATH事业群包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部,覆盖从基础模型研发、模型服务平台,到个人与企业端AI应用的完整布局。

悟空事业部首次出现在公众视野,定位为“B端AI原生工作平台,将模型能力深度融入企业工作流”。意味着,除C端AI应用千问APP之外,阿里巴巴还将重点发力B端AI应用市场。 

吴泳铭在内部信中特别强调,集团决定正式成立Alibaba Token Hub事业群,建立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的新组织。

为什么要以Token为核心,“当下正处于AGI爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑,而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行,成为人类与数字世界交互的主要载体。”吴泳铭表示。

无独有偶,关于Token的判断几乎与黄仁勋在GTC 2026大会上的最新主题演讲遥相呼应。

英伟达创始人黄仁勋认为,过去两年的三大里程碑——ChatGPT、推理模型和Claude Code智能体,标志着推理已成为AI最核心的工作负载,他将2025年定义为“推理年”。

黄仁勋还提出了AI工厂(AI Factory)的概念,在他看来,数据中心已不再是传统的文件存储设施,而是生产Token的工厂。Token成为新的大宗商品,“每瓦特Token数”和“Token成本”是衡量AI工厂效率的核心指标。

一个更直观的例子讲清楚Token的必须性。2026年春节,猎豹移动的CEO傅盛滑雪受伤,卧床14天。他用OpenClaw搭建了一个叫“三万”的AI助理。这期间傅盛一共发送了1157条消息,22万字,每天聊到凌晨四五点。日均消耗1亿token、一个月花掉3万元钱的“养虾”。

如果说“流量”是移动互联网的水电煤,Token则是AI新一代的生产要素。在AGI爆发前夜,阿里巴巴终于想清楚要以“创造·输送·应用Token”来整合AI版图。

从目前阿里在AI领域的版图看,C端有千问,B端以悟空为代表,都在尝试成为超级应用。这样的布局显然还会继续推进,一旦重仓Token的AI版图完成,阿里将完成“生产要素”的全产业链搭建。

从移动互联网电商基础设施的搭建,到AGI爆发前夜,阿里决定转身抱紧Token,在每一个时代的风口,都力争成为生产要素,阿里巴巴的进化逻辑其实没有变。

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