阿里云Flink将推出全模态数据流处理能力，全面为Agent升级

6月26日，在Flink Forward Asia 2026上，阿里云公布了Flink 3.0的规划，并推出全模态数据流处理能力，支持将视频、音频、图像、文本等全模态数据统一在同一条GPU+CPU流式流水线中调度处理。

全模态数据处理应对多流对齐与低时延需求

AI时代的数据处理对象正从结构化数据扩展至文本、图像、音视频、传感器信号等全模态数据。阿里云实时计算Flink版推出的全模态数据处理能力，可应对同时接入多模态数据时的低时延、多流对齐和有状态计算等需求。

以足球赛事直播为例，Flink可实时抓取直播画面，处理多模态数据，理解球员状态及传球、接球等信息，交由大模型进行实时推理，生成解说词并与观众实时交互。

基于Paimon和Fluss构建多模态Agentic Lake

阿里云基于Apache Paimon及Apache Fluss等Flink社区孵化项目构建了多模态Agentic Lake，为大数据、搜索、AI提供数据支持。全新发布的DLF产品实现通用查询性能2至6倍提升，目前为Qwen、HappyHorse、HappyOyster提供数据存储及数据处理底座。

Flink 3.0各层能力将逐步开源

阿里云宣布Flink 3.0将把算力层、Runtime层、算子层、API层等能力逐步开放到社区。目前阿里云Flink已服务金山、理想汽车、吉利汽车、零跑汽车、货拉拉等超一万家企业。