WAIC 2026 | 超智融合引领科研范式变革 这场大会彰显中国科学智能硬实力

转自：新华财经

新华财经上海7月19日电 超级计算与智能算力的“双向奔赴”，正在重塑科研范式和创新边界，一幅科学智能（AI for Science，简称“AI4S”）的未来画卷徐徐展开。作为2026世界人工智能大会（WAIC）官方系列活动之一，由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国经济信息社上海总部和上海思朗科技股份有限公司（简称“思朗科技”）共同主办的“超智融合驱动AI4S发展论坛”于7月18日在沪举行。

本次论坛以“自主算力筑基，科研范式跃迁”为主题，致力于打造“政、产、学、研、用、资”六方深度协同的高端对话平台。现场发布了超智融合领域多个标杆性项目、行业服务平台及智库研究成果，推动形成“算力—数据—模型—产业”协同发展新生态，加速科学智能从试点探索迈向规模化落地。

AI+科技前景广阔，上海打造科学智能高地

从预测蛋白质结构到发现新材料，从帮助人类“读懂”台风到按下药物研发“快进键”……科学智能日益成为继实验、理论、计算和数据科学之后的“第五科研范式”，推动科学研究从“实验试错”迈向“计算仿真+智能预测+高效验证”的全新时代。“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，并将人工智能+科学技术列为六大方向之首，强调要加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式。

作为全国人工智能发展的高地，上海牢牢把握战略机遇，体系化推动科学智能发展，通过启动实施科学智能“百团百项”工程、建设科学智能开放社区、设立科学智能专项基金、发放算力券等举措，加速跨学科协同攻关，产业成果不断涌现。例如，思朗科技推出了国内首款3D科学计算机“天穹”，填补了国内科学智能专属算力设施的市场空白。

上海市人民政府副市长贺青在致辞中指出，面向“十五五”，上海将抢抓科学智能发展机遇，充分发挥科技创新策源、先进算力供给和产业生态集聚优势，持续完善共性支撑体系，持续打通产学研用链条，持续优化创新生态，纵深推进超智融合与科学智能协同发展。

新华社总经理室总经理孙志平在致辞中表示，面对科学智能这场席卷全球的科技变革，新华社致力于成为时代变革的忠实记录者、创新生态的积极共建者以及智能转型的探索先行者，以信息服务平台汇聚产业势能，以全球传播网络放大创新声量，以智库研究能力支撑战略决策，助力推动人工智能与科学智能的深度融合。

近日，中国科学院原副院长、中国科学院院士、中国科学院大连化物所研究员张涛等人共同完成的“单原子催化”成果，荣获2025年度国家自然科学奖一等奖。张涛院士在主旨演讲中介绍说，单原子催化与人工智能技术的结合，将为实现精准催化奠定理论与数字基础。一方面，在数据输入端已具备较多的单原子催化剂微观结构与表征数据，且活性位金属类别有限；另一方面，在目标输出端已存在较多数量的单原子催化剂反应性能数据。这在数据上已符合机器学习的要求，但目前尚未建立世界水平的单原子催化机器学习体系和AI大模型。张涛院士的团队正在建设单原子催化剂数据库，目标是建立完善的单原子活性中心结构、光谱、反应数据库，以实现AI辅助的单原子催化体系的理性设计。

近年来，国内算网融合与智算融合加速推进，不断催生新业态、新模式。中国科学院院士、北京航空航天大学计算机学院教授钱德沛在主旨演讲中表示，计算和网络、计算和智能走向融合是历史的必然，将有力促进国家算力基础设施的建设和应用。他认为，算力的可持续发展需要应用、技术、资金、人才等多方面的协同努力，要探索算力基础设施运营的新模式和机制，提升算力网的应用和服务水平；同时在激烈的国际竞争和外部封锁条件下，下功夫发展先进的应用技术，发挥我国计算资源在应用中的最大效益。

超智融合项目集中发布，多方合作填补行业空白

当前，超级计算与人工智能的深度融合，被公认为破解算力瓶颈的核心引擎，为科学智能发展筑牢算力底座。活动现场，多个具有行业标杆意义的超智融合项目正式发布，涵盖社区服务矩阵、科学数据集、垂类AI模型、多元融合平台、智库研究报告等不同维度，助力加快打破两类算力体系的技术壁垒与应用隔阂，持续释放融合算力综合效能。当天，中国工程院院士、国家新材料大数据中心主任、北京科技大学学术委员会主任谢建新等嘉宾出席论坛，共同见证超智融合建设成果的发布。

长期以来，传统超算平台难以高效支撑AI模型训练、推理与快速迭代，通用智算集群又难以胜任大体系、长时间尺度的高精度物理仿真，超算与智算之间的割裂成为制约科学智能发展的重要瓶颈。在上海市经济和信息化委员会指导下，上海仪电联合思朗科技，基于爱赛思开放社区平台完成超智融合服务矩阵全技术链路贯通，并在真实科研场景中验证了“科学计算生成数据、数据驱动模型训练、模型反哺科研创新”的应用路径。其中，上海仪电提供算力纳管、任务调度、数据存储和智算训练能力，思朗科技依托“天穹”3D科学计算机，提供大体系、长时间尺度的高精度分子动力学仿真算力，共同打通科学数据生成、治理、模型训练迭代及成果转化全流程。上海创智学院朱通老师团队与思朗科技共同开展的“聚合物电解质数据库与AI模型项目”，正在助力下一代电池关键材料研发，是该模式在材料科学领域的典型实践。

相较于通用互联网数据，科学数据具有高专业门槛、高生成成本、高验证难度和强机理约束等特征。为破解科学数据面临的数据孤岛、格式不一、复用效率低、动态更新不足等痛点，来自中国科学院上海药物所、中国药科大学、中国科学院武汉病毒所、蛋白质科学研究上海设施、首都医科大学药学院、长江3D科学计算中心、上海科学智能研究院、中国科学院自动化所、上海思朗科技股份有限公司和杭州亦立医药有限公司的嘉宾代表在论坛现场正式宣布启动共建全国最大规模动态科学数据集。数据集首批建设方向聚焦六大领域，为科学智能模型训练、科研AI工具开发、产业研发提效和重大科学问题攻关提供坚实的数据底座。

思朗科技旗下的“天穹”3D科学计算机自发布以来，已在生物医药、新能源、新材料、集成电路、基础科研等科学智能核心领域广泛应用，涌现出一批可复制、可推广的产业应用标杆。活动现场，基于“天穹”算力的科学模型“全家桶”面向公众亮相，提供从数据生成、模型训练到产业验证的全链路解决方案。在国家新材料大数据中心的指导下，思朗科技还与动力电池龙头企业宁德时代联合打造SL-EDE电解液垂类AI模型，实现电解液配方筛选的时限从“月级”缩短至“分钟级”。

宁德时代高通量计算首席技术官赵旭山介绍说，电解液的设计过程中涉及到锂盐、溶剂、添加剂、稀释剂和其他功能性添加剂，每类候选空间在100种左右，这些材料的排列组合是一个天文数字。业界甚至将电解液的设计定义为无限空间，单纯依靠计算或实验都很难在无限空间里找到最优的参数组合，因此引入人工智能技术成为科研发展的必然。

在超算与智算融合发展的基础上，业界正进一步探索引入量子计算算力，推动量算、超算、智算协同互补，释放多元算力的融合效能。当天，数据港、思朗科技、玻色量子联合发布“量超智融合平台”及首批生态合作伙伴。平台依托数据港算力底座、融合思朗科技科学智能领域优势，以及玻色量子的专用量子计算机，覆盖“算力硬件层、工具算法层、平台服务层、应用能力层”的技术架构能力，推动多元算力资源的统一接入、协同调度与场景适配，打造一体化异构算力协同平台，为高端科研创新、各行业数字化转型升级提供高效、稳定的算力支撑。

在智库研究方面，中国经济信息社上海总部、中国信息通信研究院上海工创中心、思朗科技联合发布了《超智融合赋能AI4S创新洞察报告》，系统梳理了超智融合发展的技术内涵、体系架构、实践成果与产业生态，全面阐释其对科学智能的底层支撑与赋能价值。《报告》指出，超智融合通过统筹推进计算架构、资源调度、产业生态与落地应用的全方位融合，推动算力供给多层次深度协同耦合，构建算力供给充足稳定、资源调度智能高效、应用落地门槛更低、服务体系便捷友好的新型计算体系。

多方视角解码科学智能，共商产业化发展新路径

在主题演讲环节，来自金融投资、高科技半导体、超算中心、生物信息、AI基础设施等多元领域的专家齐聚一堂，分别从资本赋能、自主算力底座构建、超智融合系统和应用、生物医药AI模型研发、高性能计算等维度入手，全方位阐述了科学智能的发展机遇与应用前景，共同探讨超智融合迈向规模化应用和产业化落地的可行路径。

科学智能的可持续发展，离不开长期资本、耐心资本的“精准滴灌”。上海国有资本投资有限公司董事长袁国华表示，面对超智融合带来的范式变革，上海国投围绕基金投资、创新孵化、生态赋能等，以“长期资本、耐心资本、战略资本”的定位，推动创新基座的构建。近期，上海国投已投资了一批科学智能项目，覆盖AI驱动的蛋白质酶设计、新材料开发、AI虚拟细胞模型等领域，同时发起设立“上海未来启点社区”，深度参与“百团百项”工程，建立“基金经理人+赋能经理人”双人工作机制。

作为国产科学计算领域的先行者，思朗科技已实现核心技术自主可控、核心产品量产部署、核心场景产业落地。思朗科技董事长兼CEO查浩在发言中指出，科学智能已被多国纳入战略性新兴技术方向，思朗能同步满足对高质量数据与高性能算力的融合需求，正在以自主创新算力，搭建面向科学智能的算力底座。此次大会期间，思朗聚焦生命科学和材料科学两大方向，正式推出新药引擎sDDE（包含微观世界模型、化学大模型、药物分子生成模型等9款）和新材引擎sMDE（电解液模型、聚合物固态电解质模型、聚酰亚胺玻璃化预测模型），可显著缩短创新药研发周期，大幅加速下一代电池和半导体等领域关键材料筛选。

在近日发布的第67期全球超级计算机500强榜单中，深圳超算“灵晟”系统位列榜首。中山大学计算机学院教授、国家超级计算深圳／广州中心主任、灵晟超算总设计师卢宇彤介绍说，作为人工智能时代的新型超智融合超算系统，灵晟首创在线加速全CPU架构，把CPU升级为“通用计算与在线加速一体化核心”，为高可信科学智能计算提供新的系统范式。未来，超智融合应用将进入以任务闭环、能效、数据模型资产和跨域平台为核心的新阶段。

生物医药是科学智能重要的应用场景之一，超智融合可有效破解计算通量与仿真精度难以兼顾的难题，显著加速研发进程。广州国家实验室大湾区生物信息中心研究员李亦学介绍了团队基于量超智计算研发的单细胞分析预训练模型。该模型经超大规模实证评估证实，在各项关键维度均展现出顶级性能，是当前单细胞数据分析领域的领先工具，后续将探索在多组学数据整合、自监督学习、扰动生成式生物建模等方面的应用。

科学智能的落地，不仅需要大规模的超智融合系统，也离不开扎实的高性能计算底座。清华大学计算机系长聘教授、博士生导师、高性能计算研究所所长，清程极智首席科学家翟季冬表示，科学智能的发展目前还缺少一系列底层共性技术支撑，需要分别从算力、存储、软件等方向展开研究，构建科学智能计算底座。他认为，一方面通过软硬协同方法自底向上构建处理芯片、系统软件与应用支撑软件，另一方面建设科学智能的计算底座，形成支撑科学智能创新的高效基础设施与服务体系。

在圆桌讨论环节，来自政产学研的专家围绕“超智融合支撑科学智能规模化落地”的主题展开热议。本场圆桌由上海人工智能实验室青年科学家吴秋材担任主持人，与北京怀柔科学城管委会副主任、怀柔区人民政府副区长韩健，全芯智造创始人、董事长、总经理倪捷，分子之心创始人、国际计算生物学会会士许锦波，粒影生物创始人、董事长张影，西湖大学人工智能系助理教授、原力引擎创始人吴泰霖开展对话，嘉宾们从各自领域出发，展开跨界的深度思想碰撞，就如何进一步打破“算力孤岛”、夯实科学智能基础设施建言献策。

科学智能方兴未艾，超智融合正是驱动这场科研范式变革的核心引擎。本次论坛汇聚产业链各环节力量，充分展示了中国在自主算力、基础设施、应用场景等领域的硬核实力，清晰勾勒出超智融合赋能科学智能发展的壮阔图景。（邓侃）

编辑：谈瑞