让量子计算知道“该算什么”，他为产业应用画出量子“路线图”｜TR35

（来源：上观新闻）

他是深耕量子算法的青年科学家，是活跃在量子计算应用前沿领域的创业者。他是入选2024年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）亚太区榜单的香港大学助理教授、伏曦量子联合创始人赵琦。

从基础研究到产业应用探索，赵琦希望在量子计算与现实需求之间架起一座桥，让量子算法在真实场景中找到用武之地，为药物研发、新材料设计等领域带来新的可能。

01 从“被看见”

到“被链接”

TR35获奖后的一年多里，赵琦的科研轨迹有了新的延伸。2024年入选TR35亚太区名单时，他还是一名专注量子算法研究的青年学者；2026年春天，他创立的伏曦量子在上海张江落地，两个月内完成两轮融资。从青年学者到兼具科研与创业双重身份，赵琦认为，这份荣誉更像一次意料之外的催化。

“这个奖让我认识了很多优秀的年轻科学家，也接触到了以前很少接触的创业圈和投资圈。”赵琦说。长期在高校从事基础研究的他，过去对公司运营和创业并不熟悉，而TR35社区提供的创业经验分享、运营建议和资源对接，让团队少走了不少弯路。

在赵琦看来，TR35不仅让他们的研究“被看见”，更让团队“被链接”。它让团队更容易获得合作伙伴和投资机构的信任，也让更多产业界开始关注量子计算的实际应用价值。对于一家初创企业而言，这种来自创新共同体的认可，帮助团队将更多精力投入科研本身。

正如赵琦所说，一项前沿技术真正走向产业，需要科研、产业与资本共同推动，而TR35正是连接这些力量的重要纽带。

02 在微观世界

建立“世界模型”

量子模拟算法是什么？赵琦借用人工智能领域的热门概念“世界模型”进行类比：“正如人工智能试图通过海量数据去拟合和理解宏观世界，我们想做的，是在微观世界基于物理法和第一性原理建立一个更本质的‘模型’。”

他介绍，分子、电子、原子如何运动，怎样组合成不同的材料和药物，都是量子模拟试图回答的问题。如果未来量子计算机能够更准确地模拟这些微观过程，研究人员有望先在计算中筛选候选方案再进入实验验证，大幅减少试错。这是量子模拟算法最具吸引力的地方。

作为亚太地区量子模拟算法领域的领军力量，过去几年，赵琦团队围绕量子模拟持续开展原创研究。他们开发新的封闭系统、开放系统量子模拟算法，提出了更为严格紧致的算法误差分析。这些研究减少了量子算法的比特和门需求，不断推动量子模拟向实际应用迈进。

与现有许多“拿机器碰运气”的经验主义量子算法路线不同，“我们从严谨的分析出发，能确定性地判断，如果量子计算机达到多少比特、能运行多少个门，就一定能完成这类任务。”赵琦说。

2025年，团队在《自然·物理》发表封面论文，证明量子纠缠可以加速量子模拟算法。过去，人们知道量子计算潜力巨大，却难以判断哪些问题真正值得交给它。这项研究给出了一个判断依据：量子纠缠越复杂的系统，越可能成为量子计算发挥优势的地方。赵琦把它比作寻找量子优势的“路线图”，为产业应用指明了方向。

03 从“路线图”

走向产业应用

封面论文发表后，赵琦频繁受邀参加学术交流。让他印象深刻的是，报告结束后经常有人追问：哪些实际研发问题中，量子纠缠增长足够快，适合用你的理论来指导？

这些问题促使他重新思考科研的路径。“交流中被问得多了，我就在想，应该往应用走一走，把这些东西用到实际场景上去，而不只是作为一篇论文束之高阁。”

赵琦发现，虽然越来越多企业开始关注量子计算，但能够理解产业问题、完成量子建模，并判断计算结果是否可信的人仍然稀缺。这让他意识到，团队研究的量子优势“路线图”，或许能进一步向产业化延伸。

促使他迈出这一步的，还有学者的责任。“作为理论专家，如果我们不亲自下场，怎么在国际竞争中保证中国量子科技不落后？”兼顾高校教职的赵琦深知，前沿技术的产业化必须有人实干推动。

2026年4月，赵琦在上海张江创立伏曦量子。张江多年积累的集成电路、生物医药等产业集群，为量子计算应用提供了丰富的场景和合作资源。“这里有比较完整的量子计算产业生态。”他说，“我们是非常幸运的一代。在学术上，有师长们的倾囊相授与包容指引；在创业上，国家和地方政府对未来产业的全力支持，给了我们这些从实验室走出来的学者最大的底气。”

伏曦量子定位为面向产业研发的量子应用算力平台，一端连接电池、材料、医药等产业需求，另一端连接不同技术路线的量子计算硬件。“我们希望在实验室和产业之间搭一座桥。”赵琦说。

依托原创算法能力，团队持续优化算法所需量子比特数、线路深度和操作成本，并开展问题建模、计算优化与结果验证，帮助企业判断哪些研发问题真正适合量子计算，推动量子算法从“理论可解”走向“硬件可测、产业可验证”。目前，公司已完成两轮融资，并与宁德时代等企业围绕电池研发中的关键科学问题开展早期探索。

04 “在正确的方向

做正确的事”

面对35岁这个节点，赵琦认为，科研不应该用年龄来定义，也不该被外界的声音牵着走。真正有价值的科研需要长期积累，不可能一蹴而就，也不能因为追逐热点而轻易改变方向。“重要的是屏蔽外部噪音，在自己认定正确的方向上做自己认为正确的事。”

如今，在推动量子计算走向产业的同时，赵琦依然把大量时间投入量子算法研究。在他看来，基础研究与产业应用并非两条道路，而是同一项工作向不同阶段的延伸。相比已经取得的成果，他更关心那些尚未解答的问题。

“人类对量子算法的认知其实还非常有限，真正被证明有效的算法种类并不多。”赵琦说，寻找一种不同于现有体系的全新量子算法，是他最想继续探索的方向。“如果真的能找到，那将是一个全新的领域。到那时，量子计算将真正成为人类攻克复杂疾病、发现革命性新材料的底层算力引擎。让前沿科技真正造福人类，是我们这代科学家的最终使命。”

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