孚能科技申请电池系统相关专利，该技术提升多工况下电池系统状态识别能力

7月29日消息，国家知识产权局信息显示，孚能科技（赣州）股份有限公司申请一项名为“一种电池系统的状态识别方法、设备及介质”的专利。申请公布号为CN122469207A，申请号为CN202610580063.1，申请公布日期为2026年7月28日，申请日期为2026年4月29日，发明人李晶晶、李甜甜、龙万倡，专利代理机构宁波市鄞州盛飞专利代理事务所（特殊普通合伙），专利代理师周家琦，分类号G01R31/392、G06F18/15、G06F18/2131、G06F18/241、G06N3/045、G06N3/042、G06N3/0464、G06N3/084、G01R31/367、G01R31/385、G01R31/396。

专利摘要显示，本发明属于电池系统健康状态评估技术领域，提供了一种电池系统的状态识别方法、设备及介质，其中该方法包括：获取多工况下的电池系统运行数据；基于连续小波变换对运行数据进行数据预处理而得到不同参数各自的小波系数矩阵；在对各个小波系数矩阵进行特征融合后输入至包含卷积神经网络与多尺度图卷积网络的网络模型中，输出电池系统的工作状态。本发明的优点在于通过卷积神经网络与多尺度图卷积网络相结合的方式，深度挖掘信号间的复杂耦合关系，提升不同工况下电池系统状态识别能力。

天眼查数据显示，孚能科技（赣州）股份有限公司成立日期2009年12月18日，法定代表人谢勇，所属行业为研究和试验发展，企业规模为大型，注册资本122210.3885万人民币，实缴资本122210.3885万人民币，注册地址为江西省赣州经济技术开发区金岭西路北侧彩蝶路西侧。孚能科技（赣州）股份有限公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目137次，财产线索方面有商标信息129条，专利信息843条，拥有行政许可33个。

孚能科技（赣州）股份有限公司近期专利情况如下：

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文由AI大模型基于公开信息生成，不代表 本网观点。文中所有信息、数据及图表仅供参考，不构成任何形式的投资建议或决策依据，相关信息以实际公告为准。如有疑问，请联系： 本网。