i2Share与WorkBuddy：一次真实AI工作流中的数据保护实践

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（来源：英方软件）

上午10点，研发团队让AI助手基于已有资料生成一份技术方案。AI读取历史文档、创建工作目录、生成多个版本文件，并持续调整内容。40分钟后，方案基本完成，但其中一个关键参数被AI错误修改。更复杂的是，AI已经基于错误内容继续生成了多个关联文件。

此时问题开始出现，如何准确回退到错误发生前的版本？

过去，文件变化主要由人工完成。一次编辑、一次保存、一次提交。

而AI参与生产后，文件变化方式正在发生改变。AI会持续读取、创建、修改、覆盖，甚至删除大量文件。一次AI任务可能在几十分钟内产生上百次文件读写操作。

在这种高频、自动化的数据变化过程中，企业面临的不再只是文件丢失问题，而是数据状态是否可追踪、变化过程是否可还原的问题。

对于企业而言，传统文件管理方式正在面临新的挑战：

• 同步工具解决的是“文件在哪里”，但关注的是当前状态。当错误修改被同步后，企业无法回到问题发生之前。

• 定时备份解决的是“有没有副本”，但受备份周期限制，高频变化的数据可能无法完整恢复。

• 版本管理适用于人工编辑场景，却依赖主动提交，难以覆盖AI自动生成和持续修改的流程。

因此，AI时代企业需要的不只是文件同步，而是一套能够持续捕获数据变化、记录历史状态，并支持快速恢复的数据保护体系。

i2Share：不改变AI工作方式，

把保护能力嵌入已有环境

面对AI带来的数据变化挑战，英方i2Share采用了不同思路。

很多企业在引入AI应用时，会考虑建设新的AI工作空间，将数据集中到新的平台中。但在实际企业环境中，已有工作目录往往承载着大量业务资料、历史文件和用户习惯。改变工作方式，往往比部署技术本身更困难。

因此，i2Share并不要求AI迁移到新的工作空间。而是直接保护AI已经在使用的本地目录。

AI在哪里创建文件，i2Share就在后台持续保护哪里。企业无需改变现有目录结构、迁移已有数据、调整用户使用习惯。在原有文件环境基础上，即可增加持续数据保护能力。

从实时同步到持续保护，

构建AI时代文件数据保护闭环

对于AI产生的数据而言，仅仅保存当前结果并不足够。企业更需要知道数据如何变化？什么时候变化？变化是否正确？出现问题后如何恢复？

围绕这些需求，i2Share构建了从同步、保护到恢复的数据保护能力。

实时同步：确保企业始终拥有最新数据副本

AI工作流中，文件变化频率高、更新速度快。i2Share能够持续捕获文件变化，将数据同步至企业侧环境。让企业始终拥有最新的数据副本。但需要注意最新的数据，不一定是正确的数据。因此，同步只是数据保护的第一步。

CDP持续数据保护：让数据能够回到正确时间点

区别于传统同步方式，i2Share通过持续数据保护能力，对文件变化过程进行持续记录。

当出现AI错误修改、文件误删除、批量覆盖、异常操作等情况时，企业可以根据变化记录定位问题，并恢复到需要的时间状态。这解决的是AI时代最关键的问题：不是有没有数据，而是能不能恢复到可信的数据状态。

变更记录：让AI数据变化过程可追溯

AI工作流最大的特点，是变化速度快。对于企业而言，仅保存结果是不够的。还需要掌握什么时候发生变化、修改了哪些文件、新增、删除了哪些内容、影响范围是多少。i2Share通过持续记录文件变化过程，让AI产生的数据具备可追踪能力。

一次真实AI工作流中的数据保护实践

在实际使用环境中，一个AI工作目录往往并不是简单的几个文件。它可能包含多轮任务生成目录、Markdown文档、图片素材、

配置文件、中间分析结果等，这些文件会随着AI任务推进持续变化。

在一次实际使用过程中，i2Share记录了85分钟内数十次文件变化。

每一次变化均包含：精确时间记录；修改文件信息；新增目录信息；删除内容记录。其中一次变化包含文件删除操作。

对于普通同步场景而言，删除完成后，同步结果就是最终状态。但通过持续保护能力，企业仍然能够查看变化轨迹，并根据需要恢复到删除发生之前的状态。

AI产生的数据，

也需要企业级数据韧性保障

对于企业而言，AI生成的不只是最终交付的一份文件，更包括支撑结果形成的过程数据、不断演进的历史版本，以及沉淀其中的业务知识和上下文信息。这些数据的价值，往往并不只体现在当前时刻，而体现在未来需要追溯、复用和恢复的时候。

因此，AI时代的数据保护，也需要从“保存一个结果”转向“保障整个变化过程”。英方i2Share通过实时同步、持续数据保护和快速恢复能力，在企业已有文件环境中构建面向AI场景的数据保护闭环，让AI产生的数据资产具备持续可靠的基础。

当AI加速企业生产，数据保护也需要从被动保存走向主动韧性。

英方软件是一家专注于数据复制的基础软件企业(股票代码:688435)，致力于动态文件字节级复制、数据库语义级复制、卷层块级复制及其他信息化技术的研发与推广。产品广泛应用于灾备、数据保护、云数据管理等领域，帮助各类用户打破数据孤岛，实现数据互联互通，为数字经济的发展保驾护航。2023年公司成功登陆上交所科创板。