词元正成为智能经济价值锚点

（来源：中国航空报）

向定杰　高亢

　　近日在贵阳举行的2026中国国际大数据产业博览会上，“词元（Token）”成为高频热词。

　　词元是人工智能（AI）大模型识别、解析、运算信息的最小语义单元，正成为智能经济重要的基础计量单位与价值锚点。词元业务改变了传统数据“一锤子买卖”的交易方式，让其转向持续可计量的服务模式，全链路能力或将成为AI基础设施服务商的入场门槛。

　　词元具备可计量、可定价、可交易、可复用的特性。业内普遍认为，其可作为量化AI服务价值的依据，为数据要素价值量化提供重要支撑。

　　“词元”热背后，是算力供给体系的持续完善、市场应用需求的逐步释放。

　　供给侧层面，截至2026年6月底，中国八大算力枢纽智算规模达到214万PFLOPS（FP16），较2025年底增长54.2%，占全国总量近90%。

　　算力能否充分释放，很大程度上还取决于输入的数据质量。国家数据局数据表明，截至2026年8月，全国累计建成高质量数据集超12.6万个，数据总体量超1815PB。

　　这些经过清洗、标注、校验的专业化数据集，为词元加工编码、大模型迭代训练提供了关键的数据养分。

　　需求侧层面，智能体应用正在兴起，各行业数字化转型需求持续提升，带动词元应用场景不断落地。比如，成都鲸准寰宇数智科技有限公司专注为中小企业提供全生命周期AI数字员工，打造的“鲸理人数字员工矩阵”，可替代传统人工完成经营诊断、营销推广、客户服务、财税合规、法律风控、资金对接等全流程工作。

　　从行业整体来看，词元需求增长不局限于服务业。制造业的智能质检、生产调度，金融业的风险防控、智能客服，农业的病虫害监测、产销对接……千行百业的智能化转型都在持续释放词元消费需求。

　　机遇涌现的同时，产业发展的现实挑战同样不容忽视。词元调用规模不等于实际业务价值，大模型幻觉、逻辑偏差带来的履约风险，词元计量定价标准尚不统一，词元流转过程中的数据安全与隐私保护，都是产业迈向高质量发展必须解决的现实课题。（本文摘编自《经济参考报》2026年9月4日7版）