摩尔线程申请分布式训练相关专利，分布式训练遇扩缩容可自动重启任务

3月22日消息，国家知识产权局信息显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司申请一项名为“分布式训练方法、系统、电子设备、介质及程序产品”的专利。申请公布号为CN121705027A，申请号为CN202511935828.0，申请公布日期为2026年3月20日，申请日期为2025年12月19日，发明人请求不公布姓名、请求不公布姓名、请求不公布姓名，专利代理机构北京英思普睿知识产权代理有限公司，专利代理师尹佳玉、丁玉坤，分类号G06F9/50。

专利摘要显示，本公开提供了一种分布式训练方法、系统、电子设备、介质及程序产品，涉及计算机技术领域。该方法应用于分布式训练系统，该分布式训练系统包括主节点和多个训练节点，方法包括：在多个训练节点参与模型训练任务过程中，主节点响应于监测到扩缩容事件，保存模型训练任务的检查点，并停止当前所有训练节点上的副本任务；扩缩容事件用于调整参与模型训练任务的训练节点的数量，检查点用于记录模型训练任务中模型的当前状态，模型训练任务包括多个副本任务；主节点根据扩缩容事件，调整参与模型训练任务的训练节点的数量，得到调整后的训练节点；主节点基于检查点和调整后的训练节点，重新启动模型训练任务。该方法能够无需手动停止和重启训练任务。

天眼查数据显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司成立日期2020年6月11日，法定代表人张建中，所属行业为软件和信息技术服务业，企业规模为大型，注册资本47002.8217万人民币，实缴资本40002.8217万人民币，注册地址为北京市海淀区翠微中里14号楼四层B655。摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司共对外投资了12家企业，参与招投标项目9次，财产线索方面有商标信息409条，专利信息1244条，拥有行政许可3个。

摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司近期专利情况如下：

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